Page 22 of 47
1 20 21 22 23 24 47

“Hay que enseñar Inteligencia Artificial desde los primeros niveles educativos”

Por: Marta Moreno.

Para Jorge Calvo, asesor y formador en tecnología educativa y director de proyectos educativos en European Valley, introducir la Inteligencia Artificial en el aula no requiere de grandes conocimientos técnicos por parte del docente. Al contrario, cree que el secreto es saber enseñarla como una actividad más, mediante un proceso lúdico.

Es inevitable hacer mención a la Inteligencia Artificial cuando se habla de progreso y futuro. Pero, ¿cómo se puede explicar a los estudiantes de qué trata esta tecnología? Para hacerlo posible, Jorge Calvo, director de proyectos educativos en European Valley, confía en hacerlo a través de la gamificación. En SIMO EDUCACIÓN, que se celebra del 5 al 7 de noviembre en IFEMA, comentará a los docentes diferentes herramientas para enseñar esta tecnología desde primeros niveles educativos y trabajarla en el aula de manera transversal.

Pregunta: ¿De qué tratará su taller en SIMO EDUCACIÓN 2019?

Respuesta: Contaremos cómo incluir una tecnología como la inteligencia Artificial (en adelante IA) a las aulas, pero no desde el punto de vista del usuario o administrador, si no como una actividad de aula. Además, enseñaremos a los docentes a crear y usar diferentes metodologías en clase basadas en los beneficios de la IA.

Jorge Calvo enseñar Inteligencia Artificial

Acercaremos la idea de cómo una máquina es capaz de ‘pensar’ y ‘aprender’ por sí misma y qué lugar ocupa la persona en su funcionamiento.

P: ¿Cómo lo pueden aplicar los docentes presentes en su día a día en el aula?

R: La IA es hoy en día una tecnología compleja desde el punto de vista más técnico y, por ese motivo, cuando hablamos de trasladarla al aula, debemos descenderla hasta el punto más práctico o empírico en el que tanto los profesores como estudiantes se sientan cómodos en su uso y resultado.

Para ello, hay muchos ámbitos de la vida cotidiana y del día a día de las aulas donde la IA ya se usa, aunque no seamos consciente de ello. Con este taller usaremos actividades reales de aula en las que usan aplicaciones y dispositivos conectados a internet para explicar, mostrar y enseñar diferentes contenidos. Además, veremos cómo el uso de esta tecnología nos abre un abanico de recursos para ser aún más transversales y efectivos en esas nuevas líneas de aprendizaje.

Jorge Calvo enseñar Inteligencia Artificial

P: ¿Qué conocimientos debe adquirir un docente que quiera trabajar con Inteligencia Artificial?

R: La IA aún es compleja en su parte más técnica, pero realmente ese no es el objetivo o foco cuando la llevamos al aula. La idea es no cargar al profesor con grandes conocimientos de esta tecnología, si no verla desde un punto de vista más práctico. Mi objetivo es que cualquier docente pueda aplicar este tipo de actividades en su aula con unos conocimientos básicos de las TICs.

P: ¿Cómo es posible aunar gamificación con Inteligencia Artificial?

R: La inteligencia artificial es un recurso educativo más, no es una metodología de trabajo como tal. Por tanto, debe ir siempre unida a una actividad o método de trabajo diseñado por el profesor y unificarla con procesos lúdicos nos hace tener un abanico más amplio de herramientas. El uso del reconocimiento facial en juegos de identidad o de retratos en la clase de arte, el uso de reconocimientos de patrones en los dibujos o incluso la predicción de terremotos, nos permite crear nuevas gamificaciones con nuevas perspectivas que antes no se podían alcanzar.

P: ¿Por qué es importante enseñar a los estudiantes a manejar la Inteligencia Artificial?

R: En mi opinión creo que debemos empezar a dar conocer la IA desde los cursos más pequeños y seguir un proceso escalar en los cursos sucesivos, pasando no solo por enseñar la IA, sino mostrar y hacer entender que es una gran herramienta para mejorar y trabajar en cualquier entorno de la vida cotidiana y laboral. Debemos ofrecer a nuestros estudiantes la enseñanza de un gran conjunto de recursos para que con su conocimiento, creatividad y actitud puedan aplicarlas de una manera correcta y efectiva en el futuro ámbito donde se desenvolverán.

Fuente de la reseña: https://www.educaciontrespuntocero.com/entrevistas/ensenar-inteligencia-artificial-niveles-educativos/115902.html

Comparte este contenido:

7 tendencias en tecnología que debes tener en cuenta en 2020

Redacción: Entrepreneru

Con innovaciones desarrollándose rápidamente, podemos predecir los cambios más relevantes en el sector.

Este año ya ha dado paso a una gran ola de innovaciones tecnológicas, desde el surgimiento de robots sociales y asistentes personales hasta la apuesta de entregas de Amazon Prime y la proliferación de búsquedas por voz. Esto último se convirtió en un segmento de ventas de 1.8 mil millones de dólares en Estados Unidos en 2017, y se predice que esto aumentará a unos 40 mil millones de dólares para 2022. La capacidad de Amazon Prime para dar prioridad a sus suscriptores en su cadena de suministros y poder entregarles sus paquetes en menos de 24 horas ha transformado el mundo de las ventas digitales. Los Chatbots se han utilizado mucho más este año, y suelen ser bien recibidos por los clientes que de otra forma tendrían que llamar por teléfono o enviar formatos de ayuda. Pero estamos más allá de la mitad de 2019, así que es momento de preguntarnos: ¿Qué cambios tecnológicos relevantes van a afectar la forma en la que vivimos y trabajamos en 2020?

1. Comercio móvil

El comercio móvil se ha ido introduciendo en nuestras vidas desde hace cierto tiempo. La gente se ha acostumbrado a comprar desde sus celulares con apliciones intuitivas y sitios web optimizados para móvil, pero la opción de pagar en tiendas físicas con Apple Pay y Google Wallet cambiará el mundo. Si quieres darte una idea de cómo será la vida en un mundo sin efectivo ni tarjetas, ve a cualquier ciudad grande de China. El uso de Alipay y WeChat para pagar por casi cualquier cosa ha hecho la vida más fácil para muchos, y el uso del sencillo código QR volvió a estar de moda y lo utilizan hasta los panaderos. Sin embargo, la batería de los celulares creará todo un nuevo problema por resolver para sostener este estilo de pagos.

2. Red 5G

Quiza ya empezaste a usar redes WiFi 5G, con internet a la velocidad de la luz. Puedes esperar mucho más de esto en el futuro. Aunque ha habido algunas preocupaciones por lo que el 5G pueda hacerle a nuestro cuerpo, la ola seguirá creciendo. El aumento en el ancho de banda ofrecerá una velocidad mucho mayor de conexión con un proceso de instalación simple, y si eso no te parece suficiente, las redes 5G también facilitarán el uso de drones y de autos autónomos, permitiéndoles comunicarse mucho más rápido con otros vehículos inteligentes que tengan cerca, lo que constituye un componente fundamental para las ciudades inteligentes del futuro.

3. Analíticos preceptivos

Esto ha sido el santo grial desde que los productos para hacer análisis de datos empezaron a proliferar. Hasta ahora, las herramientas de análisis se enfocaban principalmente en aplicaciones descriptivas y predictivas, lo que significa que hacían que la información histórica estuviera mejor representada y organizada para tener un “entendimiento de los cambios ocurridos”. De esta forma, la data podía utilizarse para hacer predicciones sobre eventos y comportamientos futuros.

El uso preceptivo es en el que la herramienta en cuestión ofrece opciones para aprovechar los resultados de los análisis descriptivos y predictivos. Si te suena parecido a los análisis predictivos estás equivocado, pero justo aquí hay un debate sobre la definición exacta de esto. Si embargo, los análisis preceptivos ya se utilizan en industrias como la petrolera, así como en el sector salud. Es probable que algunas funciones preceptivas empiecen a aparecer en más herramientas analíticas que puedas adoptar en 2020.

4. La inteligencia artificial (AI) como servicio

La combinación del modelo de negocios sofware como servicio (SaaS) con la asistencia de AI podría contribuir al acercamiento de la inteligencia artificial a las masas sin tener que pagar un alto precio por ello. Aunque los avances en AI están más adelantados en algunas áreas (como el reconocimiento de voz), ya existen algunos proveedores de AI que ofrecen servicios como cargas de trabajo de GPU con procesamiento intensivo y empresas como Google, Amazon y Microsoft ya ofrecen soluciones de machine-learning y materiales de entrenamiento. En 2020 es muy probable que se desarrollen modelos de suscripción para tareas de AI.

5. Crecimiento de empresas medianas de tecnología

Cuando hablamos sobre crecimiento o declive en el sector tecnológico, nos inclinamos a pensar en las grandes compañías de tecnología. Lo que está cambiando es el nivel de interés en los negocios medianos y su potencial de crecimiento.  Conforme los inversionistas empiezan a adueñarse, operar e invertir en compañías de tecnología emergentes, empezamos a ver más reportes sobre el sector medio y su potencial. Este reporte de tecnología de M&A muestra señales prometedoras para los negocios medios de contenido, ecommerce y SaaS. Y los dueños de negocios independientes a Amazon empiezan a darse cuenta de su poder colectivo.

6. El declive de las APPs

Tener que encontrar y descargar aplicaciones podría ser el siguiente problema que resuelvan las empresas, obligadas por las inversiones que han hecho en sus aplicaciones y la naturaleza competitiva de las diferentes tiendas de apps. Muchas personas creen que hacer que las apps estén accesibles desde la nube o eliminarlas todas para dar paso a Apps Webs progresivas es mucho más útil para todos los involucrados.

7. Colapso de las criptomonedas alternativas

Ninguna lista de cambios tecnológicos podría estar completa sin la mención de las criptomonedas y blockchain. Independientemente del lado del que estés (si crees que bitcoin es una estafa o si crees que es el futuro del dinero), no se puede negar que Bitcoin está dominando el mercado de las criptomonedas. Aunque ha habido varias monedas que han nacido y muerto, Bitcoin tiene actualmente un dominio de 69% del mercado tras haber caído aun 35% de 2018.

Ha habido tensión sobre los precios en los últimos meses, generando dudas de si el Bitcoin realmente puede ser el nuevo oro digital. En 2020, la tecnología de Blockchain encontrará nuevos usos y aplicaciones prácticas en salud, manejo de activos y propiedad intelectual, pero aún quedará por verse si Bitcoin y Blockchain cambiarán radicalmente la forma en la que vivimos.

Con tantos cambios tecnológicos en el camino moviéndose a la velocidad que lo hacen, tener el panorama completo de las innovaciones puede ser difícil. La lista mencionada resalta algunos de los desarrollos más interesantes, pero no es para nada exhaustiva. Pase lo que pase, 2020 será un año muy interesante para las grandes empresas de tecnología, así como para los emprendedores.

Fuente: https://www.entrepreneur.com/article/340077

Comparte este contenido:

Cómo aprender a programar en el aula de forma sencilla y gratuita

Por: Educación 3.0.

Gracias a esta iniciativa, el alumnado de Primaria, Secundaria y Bachillerato podrá realizar un curso de programación gratuito en el aula durante el mes de octubre. Si supera todas las pruebas propuestas, podrá participar en la gran final del TXACkathon que se celebrará en SIMO EDUCACIÓN del 5 al 7 de noviembre.

Si quieres que tus estudiantes de Primaria, Secundaria y Bachillerato aprendan a programar en el aula de forma sencilla y gratuita, sólo tienes que  inscribirte en el I TXACkathon SIMO EDUCACIÓN.

De este modo accederán a un curso de formación a través de ToolboX.Academy, una plataforma con la que el alumnado debe superar una serie de retos relacionados con el lenguaje JavaScript. Los centros tienen que registrarse para acceder al curso de formación y a las pruebas: si las superan con éxito, podrán participar en la fase final del I TXACkathon SIMO EDUCACIÓN el próximo 6 de noviembre.

¿De qué trata?

Esta experiencia de programación se realiza en las aulas durante el mes de octubre y su objetivo es que el alumnado aprenda de forma sencilla a crear sus propios programas.

Toolbox programación

Los estudiantes aprenderán lenguaje JavaScript resolviendo retos de distinta índole: tareas de demostración, otras que solo deben ejecutar, otras en las que deben copiar el programa, corregir los posible errores o crear el programa completo… “De un modo interactivo, los estudiantes van asimilando la sintaxis y semántica de las instrucciones y estructuras de control, pasando desde lo más básico hasta lo más complejo en la programación imperativa”, explica Francisco Vico, catedrático de Inteligencia Artificial en la Universidad de Málaga y creador de la plataforma ToolboX.

Durante el curso (de unas ocho horas de duración), los estudiantes contarán con la ayuda de Roby, un robot que trabaja recogiendo tuercas y que les guiará durante el desarrollo de las tareas. Para facilitar la realización de las pruebas, la plataforma se divide por niveles, según la etapa educativa. A través de las actividades, el alumnado pone en práctica el razonamiento computacional además del análisis y la estructuración de problemas en torno a la programación.

I TXACkathon SIMO EDUCACIÓN

Participación y registro

Los centros interesados ya pueden registrarse a través de la herramienta de ToolboX.Academy. En el momento de la inscripción, el docente debe registrar su centro y detallar el número de alumnos que van a participar. Una vez que los centros estén registrados, los estudiantes pueden acceder a las tareas.
Todos aquellos que superen las pruebas durante el mes de octubre podrán participar en la gran final del TXACkathon que se celebrará en SIMO EDUCACIÓN. ¡Consulta más información!

Fuente de la reseña: https://www.educaciontrespuntocero.com/simo-educacion/como-aprender-programar-aula-forma-sencilla-gratuita/115374.html

Comparte este contenido:

España: Inteligencia Artificial para un aprendizaje personalizado efectivo

Europa/España/24-09-2019/EDUCACIÓN 3.0/www.educaciontrespuntocero.com

El uso de la Inteligencia Artificial en el entorno educativo permite, entre otros, introducir el aprendizaje personalizado en el aula. Marta Cervera Moliner, directora Comercial de Snappet en España, comparte algunas consideraciones que ayudarán a integrarlo con éxito.

El aprendizaje personalizado es un enfoque educativo que busca adaptar el ‘qué’ y el ‘cómo’ aprende cada estudiante a su ritmo. Este tipo de modelo es una manera de entender la educación que requiere ciertas estrategias que consisten en prestar especial atención y tener un registro de los conocimientos previos, las necesidades, las capacidades, las percepciones del alumnado durante el proceso de enseñanza-aprendizaje.

Paso a paso

Como en cualquier otro modelo educativo, el profesor debe preguntarse si es realmente efectiva su implementación y cómo llevarlo a cabo en su aula. Los estudios realizados al respecto remarcan estos puntos a modo de características:

Snappet
  • Análisis inicial: determinar el conocimiento previo de los estudiantes respecto al concepto que deben aprender, además de mostrarles de manera gráfica los objetivos que se esperan conseguir.
  • Objetivos de aprendizaje: claros y adaptados al nivel inicial del alumnado.
  • Descubrir los perfiles de interacción de los estudiantes con la materia y determinar las posibles vías de personalización de las actividades y tareas.
  • Evaluación formativa continua.

Aunque el aprendizaje personalizado tiene ventajas, su aplicación al aula no es tan simple debido al número de alumnos por clases o las limitaciones horarias. ¿Qué datos se pueden recoger para llevar a cabo las acciones? ¿Nos guiamos por hechos o por percepciones? ¿Hay tiempo material de tener un registro de alumnos en el aula? En todas estas cuestiones la tecnología puede ayudar al docente.

Ritmo adaptado

En clases numerosas, tradicionalmente ha sido necesario forzar a todo el grupo a seguir un ritmo determinado: estudiantes que no llegan y que pasan a conceptos nuevos sin haber interiorizado los anteriores o, por el contrario, alumnos que requieren menos tiempo para consolidar un aprendizaje y hay que forzarles a un ritmo más lento con la pérdida de motivación que eso conlleva. La solución la podemos encontrar en la tecnología adaptativa y la Inteligencia Artificial.

La investigación realizada sobre las mejores prácticas y casos de éxito en la implementación del aprendizaje personalizado indica que la gran mayoría de centros escolares que han apostado por este enfoque, han incluido en su abanico de herramientas plataformas con contenido adaptativo como Snappet.

El concepto es simple y complejo a la vez: la plataforma ‘aprende’ del alumno a medida que interactúa con ella y le redirige hacia tareas acordes a su nivel. A la vez, informa al profesor en tiempo real sobre el progreso de cada uno de sus estudiantes  facilitando la recopilación de datos para poder tomar decisiones informadas. Ello permite al docente ir decidiendo qué estrategias usa para cada caso y, de esta manera, personalizar el aprendizaje.

Fuente e imagen: https://www.educaciontrespuntocero.com/noticias/inteligencia-artificial-aprendizaje-personalizado/114668.html

Comparte este contenido:

España: La inteligencia artificial reducirá los suspensos y el abandono en la universidad.

Europa/España/abc

El alumno tendrá un mentor inteligente que le acompañará durante el curso, le animará y le recomendará qué y cómo estudiar.

La Inteligencia Artificial (IA) permitirá en un futuro recomendar a cada persona cuáles son los estudios que mejor se adecúan a sus capacidades, gustos y proyección laboral, avisarle cuándo corre riesgo de suspender una asignatura y detectar un posible abandono antes de que ocurra, entre otras muchas cosas. «Todo esto permitirá reducir los suspensos y la tasa de abandono de la universidad», explica David Bañeres, investigador del grupo Systems, Software and Models Research Lab (SOM Research Lab) del Internet Interdisciplinary Institute (IN3), así como del eLearn Center (eLC), ambos de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC).

«El uso inteligente de los datos va a facilitar una educación exclusiva para cada persona», explica David Bañeres, que actualmente trabaja en un proyecto del eLC para desarrollar un tutor inteligente que atienda a los alumnos de la UOC las 24 horas de cada día de la semana. Este proyecto se enmarca dentro del programa Soul University, que este centro de investigación está diseñando para implantar la inteligencia artificial en la universidad durante los próximos diez años.

«Hasta hace poco las universidades no disponían de suficientes datos, sobre todo las presenciales, por lo que la aplicación de la inteligencia artificial se está introduciendo de forma más lenta que en otros sectores», explica Bañeres, quien, sin embargo, cree que ya estamos preparados para afrontar grandes retos de IA en la educación superior. Para el experto, saber utilizar estos datos en provecho del estudiante es fundamental para ayudarle durante toda su trayectoria académica.

Ya hay ejemplos de cómo la analítica de aprendizaje («learning analytics») mejora las notas de los estudiantes universitarios y reduce la tasa de abandono. En la universidad norteamericana Purdue, en Indiana, llevan años permitiendo a los profesores utilizar los datos de los alumnos para dar notificaciones en tiempo real y resolver los problemas académicos que puedan tener los primeros. Tras la implantación del proyecto, se detectó un incremento de las notas de excelente hasta el 13,84 %, una reducción de las de aprobado hasta el 9,38 % y los suspensos cayeron hasta el 9,40 %.

Educación exclusiva para cada estudiante

La inteligencia artificial va a permitir predecir qué materias completan el currículo de los estudiantes, cuáles son sus habilidades, qué asignaturas deben cursar para llegar a los objetivos que tienen, etc., y, en consecuencia, «se podrá ofrecer un aprendizaje más personalizado, casi diría que exclusivo, para cada uno», dice Bañeres. Y va a aplicarse fundamentalmente en tres niveles, según el investigador.

El primer nivel de aplicación comienza cuando el estudiante se informa sobre las opciones formativas. En ese momento, según su perfil y los datos de otros estudiantes recopilados por la IA, recibirá recomendaciones sobre qué grados, másteres y/o cursos son los más aconsejables para él. El segundo nivel de intervención se da en el campus, donde la gestión de datos permitirá proponer cuántas y qué asignaturas se deberían estudiar para asegurarse el aprobado. Y por último, el tercer nivel se da en cada curso y asignatura: «La inteligencia artificial puede responder automáticamente a las preguntas que hacen los estudiantes sobre la materia y, además, en función de cómo se va desarrollando la asignatura, proponer recomendaciones que los ayuden a estudiar», explica Bañeres.

La idea es que la persona esté asistida en todo momento. Su «tutor» también podrá, además de todo lo comentado, «hacer un acompañamiento emocional o planificar el tiempo de estudio del alumno», comenta Guillem Garcia Brustenga, director de Análisis de Tendencias del eLearn Center. Este «mentor» educativo acompañará y ayudará al estudiante en todo su viaje académico, desde las primeras cuestiones administrativas cuando accede a la universidad hasta la matriculación y, finalmente, la titulación. E incluso, entonces, su «trabajo» no termina, ya que puede permanecer «dormido» hasta que el estudiante decida volver a estudiar o incluso «a ponerse en contacto con él» para que le recomiende nueva formación académica para mejorar su currículo, adaptarse a nuevos entornos laborales, etc.

¿Y qué margen queda para el error? ¿Qué pasa si la inteligencia artificial se equivoca? «Está claro que son recomendaciones y así hay que tomarlo», responde Bañeres. Es el estudiante el que sabe si este trimestre ha empezado una relación personal que va limitar su tiempo de estudio, si tiene un familiar enfermo al que cuidar, etc. «Las máquinas se pueden equivocar, por supuesto, pero es cierto que la recopilación de datos personales y estadísticos permitirá hacer recomendaciones muy acertadas, tal y como se hacen en otros sectores no académicos», aclara.

¿Mi tutor será un chatbot?

«Cómo se aplicará esta IA no es tan relevante», explica el investigador. «Si las recomendaciones las hace un tutor virtual mediante un chatbot, estupendo. Si al estudiante le gusta más que se haga por medio de mensajes y notificaciones en su correo electrónico, en sus redes sociales, etc., también», explica Bañeres. Para el experto, los chatbots están de moda, pero lo importante no es el cómo, sino que los mensajes, las recomendaciones y las respuestas a las dudas del estudiante lleguen: «Ya se verá cómo va evolucionando. Ahora mismo el chatbot es la fórmula que más se está utilizando, pero no sabemos qué otras opciones se inventarán en el futuro».

Lo importante es la creación de un tutor educativo que ayude al estudiante, que también «será un asistente para el profesor», tal y como explica García Brustenga. «Lo podemos imaginar como una aplicación en el móvil con acceso por chat de texto o de voz (como Alexa o Siri)», añade. Además, será ubicuo, dará soporteen cualquier lugar y en cualquier momento y «se podrá mantener activo más allá de un curso completo», comenta para finalizar.

Fueten e imagen: https://www.abc.es/familia/educacion/abci-inteligencia-artificial-reducira-suspensos-y-abandono-universidad-201909121420_noticia.html

 

Comparte este contenido:

7 documentales sobre inteligencia artificial y robótica que puedes ver en Internet

Redacción: Xataka

En la última década, los muchos avances conseguidos en el campo de la inteligencia artificial han capturado el interés del público, tanto del más ‘geek’ como el de gente ajena al ámbito tecnológico pero impactada por la dimensión de los cambios que se avecinan.

Y donde hay demanda del público, suele haber oferta por parte de los productores de contenidos. Y no sólo el cine de (ciencia) ficción se ha inspirado en la IA: también los creadores de documentales han procurado informar desde la pantalla sobre el tema favorito para los lectores en Xataka Captcha:

Plug & Pray (2010)

El director alemán Jens Schnaze entrevista en este documental a algunas de las principales figuras de la robótica del momento para interrogarles acerca de la posibilidad (o del deseo) de ir más allá de crear máquinas complejas y empezar a jugar a ser dioses creando «humanos artificiales».

El objetivo de la obra pasa por explorar las consecuencias éticas (e, incluso, religiosas) antes que los aspectos técnicos del fenómeno, con visitas incluidas a exposiciones de armas robóticas.

Schnaze hace desfilar por la pantalla, entre otros, al futurista Raymond Kurzweil (fundador de la Universidad de la Singularidad), al científico italiano Giogio Metta (creador del robot iCub), al estadounidense Neil Gershenfeld (director del Center for Bits and Atoms del MIT) o al popular ingeniero japonés Hiroshi Ishiguro (especializado en el diseño de robots ultrarrealistas).

Frente a los diversos grados de tecno-optimismo de la mayoría de los científicos entrevistados, en el documental se alza la voz de Joseph Weizenbaumcreador del primer chatbot (Eliza) y uno de los pioneros de la inteligencia artificial, que murió varios meses antes del estreno del documental:

«Es desastroso que la mayoría de mis colegas crean que podemos crear un ser humano artificial. Este inmenso sinsentido es producto de un delirio de grandeza. Quizá, si yo hubiera sabido entoces lo que sé ahora, hubiera decidido que no quería dedicarme a este campo».

Duración: 90 minutos

Puedes verlo enPlaystation Store & Microsoft Store

 Humans Need Not Apply (2014)

Este documental de 15 minutos, financiado mediante crowdfunding, es una pieza del divulgador (youtuber y podcaster) CGP Grey y se centra en la integración de las tecnologías de automatización dentro de nuestro sistema productivo, así como en el modo en que esto afectará al mercado de trabajo. Sí, el documental es de 2014, pero cada día que pasa este debate cobra más actualidad.

Ante el argumento de que la IA siempre creará, directa o indirectamente, más empleos para los humanos que pierdan el suyo, el documental recuerda que en su momento la mecanización nos permitió prescindir de los caballos sin que eso crease nuevas ocupaciones para ellos.

Y nos recuerda que este debate ya no es ciencia-ficción: el coche totalmente autónomo está (casi) aquí, y 70 millones de personas en todo el mundo trabajan en ese sector.

Duración: 15 minutos

Puedes verlo en: Youtube, de forma legal y gratuita (sí, lo tienes más arriba).

Roboticize me (2015)

 

Peter Keleghan, un actor canadiense especializado en papeles cómicos, ejerce de presentador de este documental en compañía de RoboThespian, un robot humanoide creado con el fin de ser capaz de interactuar con el público.

A lo largo de esta obra (en realidad, un capítulo de una serie de documentales llamada Doc Zone), se ofrece una exploración divertida al tiempo que provocadora de la inminente revolución robótica en la que estamos inmersos.

‘Roboticize me’ nos muestra a estos compañeros que hemos creado para nuestro uso y disfrute: sirvientes domésticos, mascotas y hasta potenciales compañeros sexuales. Y reflexiona sobre cómo, cada vez más, nuestros avances en este campo amenazan con empujar límites éticos y legales.

El documental arranca, como no podía ser de otro modo, en Japón, el país donde los robots cuentan con un papel más preponderante y con una mayor aceptación social, y recorre varios escenarios para mostrarnos diversos ejemplos de esta revolución.

Así, presenciamos desde un cabaré robótico en Tokio hasta el laboratorio en la UCLA (California) de Dennis Hong, el ‘Mago de los robots’ que ha creado más de una veintena de androides, desde jugadores de fútbol a robots de rescate. Y se repasa también la historia de hichtBOT, el robot autoestopista que hizo historia cruzando ‘a dedo’ Canadá, Alemania y Holanda.

Un aspecto negativo del documental son los diálogos entre Peter Keleghan y RoboThespian, en las que la complejidad de las respuestas de éste último ofrece una imagen tramposa del nivel actual de desarrollo de la inteligencia artificial.

Duración: 45 minutos.

Lo puedes ver: En la web de la CBC… pero sólo si accedes desde Canadá.

Lo and Behold: El inicio de Internet (2016)

Werner Herzog es conocido por haber dirigido clásicos del cine de ficción como ‘Fitzcarraldo’ o ‘Aguirre, la cólera de Dios’, pero en 2016 también se animó a dirigir un documental sobre tecnología llamado ‘Lo and Behold: Reveries of the Connected World’ (también conocido en Iberoamérica como ‘He aquí las ensoñaciones del mundo conectado’).

Esta obra no se centra únicamente en la inteligencia artificial, sino que sus 10 capítulos repasan varios aspectos de las nuevas tecnologías (positivos y negativos) de las mismas, partiendo del instante de la creación de ARPANET (el primer Internet) en 1969.

El octavo capítulo se centra en la creación de la inteligencia artificial, y en el trabajo que se está llevando a cabo para crear conciencia artificial. Lawrence Krauss, físico teórico, amigo de Herzog y ‘personaje’ presente en varios de los capítulos del documental, recuerda en un momento dado lo fútil de intentar esto cuando ni siquiera somos capaces de entender nuestra propia conciencia.

Cabe destacar que Elon Musk también se deja caer por este documental, pero está demasiado ocupado hablando de la conquista espacial como para hacer mención a su otro tema favorito: las amenazas de la IA.

El documental intenta abarcar muchos temas y puede ‘saber a poco’ a los iniciados en estos temas, pero ofrece un interesante repaso introductorio para los más legos.

Duración: 98 minutos.

Puedes verlo en: Netflix

Open Source Stories: Road to AI (2017)

«Cómo enseñas a un coche a conducir? Para muchos fabricantes de coches autónomos e investigadores de inteligencia artificial, la respuesta comienza compartiendo datos«.

‘Road to AI’ no es, por poco, el documental más breve de la lista; se trata de un capítulo de la serie de cortos documentales ‘Open Source Stories’, producida por la compañía de software Red Hat, una de las más exitosas del mundo ‘open source’ y propietaria de la distribución GNU/Linux del mismo nombre.

El documental trata de presentar un repaso al estado actual de la industria del vehículo autónomo, destacando el papel que el código abierto podría tener en su evolución futura. Por el documental veremos desfilar a François Chollet (creador del framework de deep learning Keras), a Maru Cummings (una de las primeras mujeres que ejerció de piloto de combate en los EE.UU., reconvertida en responsable del Laboratorio de Robótica de la Univ. de Duke) o a Karl Iagnemma (fundador de nuTonomy, una startup especializada en conducción autónoma urbana).

Duración: 17 minutos.

Puedes verlo en: Youtube, de forma legal y gratuita (sí, lo tienes más arriba).

AlphaGo (2017)

‘AlphaGo’ es la historia de cinco partidas: las jugadas en 2016 entre la IA homónima (creada por DeepMind, una compañía vinculada a Google) y el campeón mundial (en 18 ocasiones) del milenario juego oriental Go, el surcoreano Lee Sedol. Por fortuna, todo el torneo fue grabado, y no veremos en pantalla ninguna ‘reconstrucción’: sólo lo ocurrido en aquellos días.

También es la historia de cuatro derrotaslas infligidas por la máquina a un humano que se muestra confiado en que las máquinas nada tienen que hacer frente los humanos en este juego (que en su país es casi un arte). El documental analiza, por ejemplo, cómo vivió el público surcoreano esta imprevista derrota.

Pero el documental también es una crónica de cómo se llegó hasta ese torneo celebrado durante una semana en el hotel Four Seasons de Seúl: es, en parte, la historia de cómo el maestro de ajedrez Demis Hassabis creó DeepMind en su Londres natal y sobre cómo se fijó en el Go como un medio para un fin, como un reto que permitiera aplicar los logros de la IA a campos como el de la medicina.

Y, aunque el documental rehuye de sumergirse en detalles técnicos más allá de unas cuantas pinceladas, también es la historia de cómo las nuevas técnicas de machine learning están logrando victorias imposibles para IAs más antiguas.

Duración: 90 minutos.

Puedes verlo en: Netflix

Do You Trust This Computer? (2018)

«Nada afectará más al futuro de la humanidad que una superinteligencia artificial. Accede gratis a la nueva película de Chris Paine sobre inteligencia artificial hasta el próximo domingo».

Este mensaje lo difundió Elon Musk a través de Twitter en abril de 2018, y en referencia al documental ‘Do You Trust This Computer?’ (¿Confías en esta computadora?). Y si fue posible ofrecer gratis la obra fue, sencillamente, porque el propio Musk pagó para ello.

Chris Paine y Musk ya se conocían de antes: el primero había dirigido dos documentales sobre coches eléctricos (‘Who Killed The Electric Car?’ y ‘Revenge of the Electric Car’) que contaron con la presencia del CEO de Tesla. Por supuesto, también aparece en el que nos ocupa, un documental totalmente alineado con su propia perspectiva sobre la inteligencia artificial como un peligro potencial para la especie humana.

La película es clara desde su mismo título: quiere que el espectador se haga preguntas sobre la fiabilidad de la inteligencia artificial, sobre la seguridad de nuestros datos, sobre la posibilidad de que la tecnología se descontrole. Y, por si acaso con eso no basta, el comienzo de la película es aún menos sutil: la primera frase que oiremos tras empezar el documental será «La tecnología avanza mucho más rápido que la habilidad de proteger a nuestros ciudadanos».

Y justo después de la intro veremos a un usuario clicando en «Sí, confío»… para que a continuación se nos muestre a un Terminator T-800 caminando sobre cráneos humanos. Nada sutil, no. Y el resto de la puesta en escena va en la línea de lo anterior.

Uno de los temas que se abordan con detalle en el filme es el avance experimentado en los últimos años en el campo del análisis de datos y cuánto ha avanzado la capacidad de aprendizaje de las máquinas, aumentando su capacidad para influir en la vida de gente… hasta el punto de facilitar la realización de manipulaciones electorales.

Sin embargo, eso no significa que los mensajes pro-IA hayan sido desterrados del documental (aunque invariablemente se nos presentan como posicionamientos ingenuos): varios investigadores aparecen hablando de sus actuales aplicaciones para diagnosticar enfermedades con mayor precisión que los humanos, y Eric Horvitz, del Microsoft Research Lab, llega a defender la posibilidad de usar la automatización para convertir los accidentes de tráfico en algo del pasado.

Duración: 78 minutos

Puedes verlo en: Amazon Prime Video

Fuente: https://www.xataka.com/inteligencia-artificial/6-documentales-inteligencia-artificial-robotica-que-puedes-ver-internet

Comparte este contenido:

Mind-reading AI may spell end to humanity as we know it, but not because it will enslave us – Zizek

By: Russia Today

Technologies linking human consciousness to any sort of a cloud computing service could not just open the way for totalitarian mind control, but destroy the very essence of human relations, philosopher Slavoj Zizek says.

A computer that can read the thoughts of many people at once would make normal human life impossible, the Slovenian cultural philosopher told RT in the wake of the World Artificial Intelligence (AI) Conference in Shanghai, which saw Alibaba’s chairman Jack Ma and Tesla CEO Elon Musk clashing over the future of AI.

RT

@RT_com

View image on Twitter
While the two technopreneurs engaged in a heated discussion over the possibility of humans being controlled by machines in the future, the senior researcher at the Institute for Sociology and Philosophy at the University of Ljubljana shared his thoughts on the issue with RT.

Our brain being connected to a machine is not a utopia

What I am studying now is the so-called phenomenon of wired brains, a possibility of our brains being connected with strong digital machines. And that is not a utopia. In the media lab at MIT, Massachusetts, they already have simple machines like that. It is like a helmet, nothing intrusive, they put it on your head.

And then something horrible happens – I saw the video – you think certain thoughts, you do not say anything, and the machine reproduces them either in writing or with artificial voice.

60 Minutes

@60Minutes

Embedded video

The primitive level machines can already read your thoughts. It is ok, if it involves your agreement but what if it is done (and it is easy to imagine that) without you knowing it?

Now, there is a serious option to read our thoughts, not just our emotional attitudes like being angry or sad but even the line of our thoughts in our mind. The next step in this “utopia” will be a computer that can read my thoughts and your thoughts that can connect us so that we can share our thoughts. If you and I are connected through the same computer, I can literally participate in your thinking directly without any external communication like word typing.

As you probably know, modern technology theorists Ray Kurzweil and Melanie Swan called it a new form of divinity.

It will no longer be a transcendent God but all of us sharing our thoughts through some AI cloud system. Millions of people will be participating together in a new form of awareness. I find this prospect pretty horrifying.

We are entering a post-human era if computers can identify & share a person’s thoughts

We as human beings are precisely what we are, free individuals as far as we can be sure that you do not know what I am thinking. I think what I think, I am free in my mind. What happens if I cannot be sure even of this?

If I think about something and computer can identify what I am thinking and then share it with others, we are really entering a post-human era. I believe that we should not be just fascinated about what it means technologically.

Do you not agree that we should worry about who will control these digital machines?

I do not have fears about the machines controlling us. We are not there yet. However, who will control this, who will use this? What remains of our freedom? Private companies, like Google or Facebook, are already developing similar technologies.

Thought ‘transparency’ is biggest threat to our freedom today

I see it as the biggest threat to our freedom. We will literally become transparent. Let’s think about the everyday consequences of this. All flirting will be out. I meet someone and instead of all the lovely games of erotic hints she can read ‘I want to go to bed with you’ and the eroticism will disappear.

Another simple example is everyday politeness. Let’s say we know each other but we are not mega-close friends. I see you on the street and say the usual polite things like: “hello, how are you? I am glad to meet you.” But if you can read my mind this is nonsense because this is politeness and I do not mean it. Usually, I do not care how you feel.

This intrigues me very much. What is happening? How will it affect our everyday manners, our old civilization social inventions? All our cultivated interactions are based on this.

There is another thing.

What new way of suffering and torture can be developed in this way? Can you even imagine someone controlling your mind? What can they do to you? What horrible thoughts can I implant into your mind? There might be images [of] your nearest terribly tortured, and so on.

I know this is not a joke. It is a very serious thing.

Lying will become more complicated and more privileged

If we imagine this happening in a society where economic and power relations are structured the way they are now, I think, this will mean that the privileged ones will be those who will be able to conceal their minds, who will exclude themselves from this network.

Not everybody will be controlled in the same way. That’s the first problem, who will control the game and who will be excommunicated?

It is always like this. The first thought when a new spying device is developed usually is ‘how can I escape it?’ The privilege is to be outside of it. Lying will become more complicated but it will also become more privileged.

RT

@RT_com

Embedded video

Computers are smarter on mechanical level, but lack the ability to simplify

An idea of AI beating humans in the field of intellect in fact depends on how you define being smart. If by smart you simply mean a more complex mathematical or logical operation as well as knowing more data, computers are definitely smarter. Yet, there is still hope for us.

The greatness of [the] human mind is not in knowing all the details but in picking out from the multitude of data to catch the essence and simplify it.

A book by a Soviet psychologist Aleksandr Luria titled ‘The Mind of a Mnemonist’ describes a guy with perfect memory. He remembered almost everything that he read and saw. The psychological consequences of this were horrible because he knew so much [that] he could not decide anything, the moment he wanted to take a decision, hundreds of other data popped up in his mind. He lacked the great ability of simplification.

Computers can be smarter than us on some mechanical level – and even in learning – but I do not think they can deal with the phenomenon of simplification.

Robots will not take menial jobs, they will be tasked with planning

Today’s paradox is that we are afraid of robots that could supposedly take our jobs, but those of us who work, work more than ever. Second, we still have the idea that robots will do the primitive work for us and we will just plan what they are doing. In many companies, from McDonald’s to those which do day services, it is robots that do the planning and individuals that execute it.

In McDonald’s everything is programmed by robots and ‘stupid’ people just serve other people. It eventually depends on the social order, if we remain in the same capitalist order, in which we are, it will be even worse than today.

There is a possibility, a hope, that we will work less. Yet, many new stupid forms of amusement might fill our free time. I still believe in work and creativity. If we do not have enough things to do, even if we will feel happy just sitting, watching films and drinking, it will be a very stupid existence. It will soon get dire.

It is not technology as such, it is how we will use technology socially.

Information Reference: https://www.rt.com/news/468228-mind-reading-computer-humanity-zizek/

Comparte este contenido:
Page 22 of 47
1 20 21 22 23 24 47