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Inteligencia Artificial: el debate también llega a Cuba

Con el auge de las herramientas de IA generadoras de contenido, cabe cuestionarse los desafíos éticos y sociales que deberá abordar esta tecnología en desarrollo.

El término Inteligencia Artificial (IA) se ha vuelto tendencia en redes sociales y hasta en conversaciones cotidianas en Cuba.

El actual boom llegó a partir de sus nuevas variantes para generar contenido, si bien desde hace 50 años se viene experimentando en ese campo de la informática, y hoy se aplica dentro y fuera del ciberespacio, como en los traductores y transcriptores automáticos, motores de búsqueda, viviendas inteligentes, entre otros usos.

Estos softwares que imitan aspectos de la inteligencia humana aprenden constantemente de la información oscilante en múltiples conjuntos de bases de datos; luego la procesan y de ahí dan rienda suelta a la imaginación; por supuesto, a partir de las orientaciones del usuario.

Al no necesitar líneas de código de programación para entender una orden, logra estrechar la brecha entre el usuario promedio y un mundo digital enrevesado de algoritmos. Gracias a eso, ha ganado popularidad entre la gente.

Estas aplicaciones están cambiando la forma en la que las personas interactúan con la tecnología.

La IA generativa está transformando el mundo de la creatividad y la comunicación, por ejemplo, con chatbots (según el diccionario de Oxford, un programa informático basado en la inteligencia artificial que es capaz de mantener una conversación con un internauta, sobre un tema específico) y programas que pueden crear obras de arte o música.

Ya se incluye en las rutinas productivas de empresas publicitarias o es utilizada por escritores ante las crisis de inspiración, o por músicos en la búsqueda de nuevas melodías. En general, son muchas las ventajas que ofrece.

Consecuencias negativas

Pero no todo es ganar-ganar. Las consecuencias del auge de la IA generativa también pudieran ser devastadoras.

Existe el riesgo, por ejemplo, de una automatización de la creatividad. ¿Qué sucederá cuando las herramientas de IA puedan producir contenido creativo de manera más eficiente que los humanos? ¿Se volverán obsoletas las habilidades humanas?

Cada vez son más las empresas de la industria de la tecnología y el entretenimiento que se apoyan en tales programas, una tendencia que conlleva inevitablemente a la pérdida de empleos en el sector e, incluso, de habilidades humanas: a medida que las IA se vayan volviendo más sofisticadas, la dependencia de estas por parte de las empresas aumentará y la intervención humana perderá su primacía.

Llegados a ese punto, se atentará de paso contra la originalidad y la diversidad de los contenidos de las IA, pues estas se retroalimentan por ahora de las creaciones de usuarios guardadas en bases de datos.

¿Llegará el momento en que las IA se retroalimentarán de sus propias creaciones? Aunque todavía sea una previsión imprecisa, eso significaría un monótono desenlace.

La ética de un robot

En torno a las IA surgen más desafíos éticos. Al fin y al cabo, ¿cómo se puede garantizar que estas se utilicen de manera responsable? De hecho, existe el temor de que se empleen en la fabricación de noticias falsas o la manipulación de la opinión pública.

De hecho, ya ha sido denunciada por su uso en fake porn (porno falso), a partir de fotos de playa y otras compartidas por usuarias de redes sociales, que son transformadas en desnudos sin su consentimiento.

Otro peligro es el sesgo. Si los conjuntos de datos que sirven para entrenar al software están sesgados, la IA también lo estará, y el resultado podría ser una propagación de estereotipos y discriminación por medio de los contenidos que genera.

Para evitar ese riesgo, se trata de incluir variedad de voces y perspectivas en los datos de entrenamiento. También existen técnicas de preprocesamiento de información para eliminar atributos irrelevantes o modificarlos de manera que sean más equilibrados, neutros. Y se realiza una auditoría y monitoreo continuos de las IA, con el objetivo de detectar el sesgo en tiempo real, y corregir así los algoritmos.

Otro conflicto recae en la propiedad intelectual. Cuando una IA crea un producto original, ¿quién es el dueño de los derechos de autor? ¿El creador de la herramienta, el usuario que la utiliza o la IA misma? Estas preguntas aún no tienen una respuesta clara.

Para asegurar que las herramientas de IA se utilicen de manera responsable, resulta vital establecer un marco ético y legal que regule su uso, fomentar la transparencia y estipular medidas preventivas de seguridad.

Las IAs en Cuba

El eco del boom de las inteligencias artificiales generativas ya resuena en Cuba. Si bien continúan las restricciones en la navegación en internet para los usuarios cubanos, provocando que la mayoría de las herramientas de IA no sean accesibles dentro del país, los internautas ya acceden a algunas mediante VPNs (en español, redes privadas virtuales).

A través del sitio web de Poe, se puede acceder directamente a varias herramientas como Sage o la famosa Chat GPT. Con Bing Image Creator, de Microsoft, se pueden generar imágenes a partir de descripciones textuales. Pero son varias las herramientas gratuitas que pueden ser utilizadas desde Cuba. Aquí les presentamos algunas:

Herramientas de IA generadas con imágenes y texto

Dentro de la isla caribeña, al “boom” aún le falta ruido por hacer. Las herramientas de IA seguirán popularizándose y probablemente llegue pronto el momento en que se conviertan en algo habitual. Solo haría falta que, en el proceso, se encuentre un equilibrio entre su potencial transformador y la necesidad de abordar sus implicaciones éticas y sociales.

Fuente: https://www.ipscuba.net/espacios/inteligencia-artificial-el-debate-tambien-llega-a-cuba/

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Estrenan «Antropoceno en México. Historias de evolución, biodiversidad y cambio climático»

Por: TV UNAM

 

Antropoceno en México. Historias de evolución, biodiversidad y cambio climático es una serie de TV UNAM y Claro Video que sigue la evolución del Homo sapiens para documentar cómo ha transformado el planeta de manera dramática en muy poco tiempo, al grado de poner en riesgo la vida en la Tierra. Explora la enorme biodiversidad del planeta y muestra cómo ha cambiado a través de millones de años para adaptarse a las condiciones del medio. Pero también examina las soluciones que se plantean desde la ciencia y el desarrollo tecnológico para enfrentar los enormes retos ambientales de la humanidad.

Desde el Pabellón Nacional de la Biodiversidad, con la conducción de la escritora Yael Weiss y el director del Instituto de Geografía, Manuel Suárez Lastra, Antropoceno en México tendrá transmisiones los miércoles, a partir del 5 de julio, a las 21:30 horas, con retransmisión los domingos, a las 17:00 horas.

Cada uno de los programas centrará su atención en dos factores antagónicos que han dado lugar a las adaptaciones indispensables para la supervivencia de ciertos organismos:

  • Agua y tierra. La crisis de agua y empobrecimiento de suelos
  • Luz y oscuridad. Consumo energético y contaminación por acción humana
  • Frío y calor. Calentamiento global y cambio climático
  • Reproducción y sexualidad. Equidad y violencia de género
  • Viento y fuego. Manejo y prevención de desastres naturales
  • Aire y vida subterránea. Causas y efectos de la contaminación atmosférica y de residuos químicos en el subsuelo
  • Depredadores y presas. ¿Es la violencia la pandemia del siglo XXI?
  • Local y global. Cómo los grandes desplazamientos humanos afectan la faz de la tierra
  • Enanos y gigantes. Sobrepoblación y escasez de recursos naturales
  • Larga vida para la vida en la tierra. De la salud del planeta depende la salud de la especie humana

La serie Antropoceno en México, conformada por veinte programas de media hora, se integra a partir de piezas uniconceptuales que dan cuenta de sorprendentes adaptaciones de los seres vivos. Se explica cómo la investigación básica ha permitido comprender esos mecanismos y se resalta la importancia de que México sea un país megadiverso. La serie explora el origen y evolución del Homo sapiens que, como ninguna otra especie, es capaz de modificar su entorno. Se consignan logros relevantes de la humanidad en el aprovechamiento de los recursos naturales, así como las distintas actividades humanas que han dado lugar a daños, catástrofes y crisis ambientales, sobre todo a partir de la Revolución Industrial.

La serie cuenta con opiniones de expertos en cada tema, que documentan la gravedad de la crisis ambiental actual producida por acciones humanas. A manera de epílogo, y con base en los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU, se dan a conocer las propuestas que la ciencia y la tecnología ofrecen para mitigar los efectos del cambio climático.

Antropoceno en México, un proyecto de TV UNAM y el Programa de Arte, Ciencia y Tecnologías, en coproducción con Fundación Telmex Telcel y Claro Video, cuenta con la colaboración del Pabellón Nacional de la Biodiversidad del Instituto de Biología, el Instituto de Astronomía, el Instituto de Ciencias del Mar y Limnología, el Instituto de Ecología, el Instituto de Fisiología Celular, el Instituto de Geografía y el Instituto de Geofísica, así como con el auspicio de la Secretaría de Educación, Ciencia, Tecnología e Innovación del gobierno de la CDMX, la Universidad de Arizona, la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO), Fundación UNAM y la Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas (CONANP).

No te pierdas por la señal de TV UNAM el estreno de la serie Antropoceno en México.Historias de evolución, biodiversidad y cambio climático, los miércoles, a partir del 5 de julio, a las 21:30 horas, con retransmisión los domingos, a las 17:00 horas. Cada miércoles se estrenará un nuevo capítulo por la señal de TV UNAM y su respectiva retransmisión y salida en la plataforma de Claro Video será el domingo siguiente.

El Pabellón de la Biodiversidad también contará con una copia del programa cada domingo, después de la retransmisión por TV UNAM, para proyectarlo de manera presencial en las actividades que considere pertinentes. También contará con las cápsulas por separado para conformar una base de datos bajo el nombre de Historias de evolución, biodiversidad y cambio climático.

Fuente de la información e imagen:  https://desinformemonos.org

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El Futuro llega en Bits Cuánticos: La Carrera por la Supremacía en la Computación

Por: Hayah García || Junio 2023 || Twitter: @hayah_garcia

 

En los últimos años, los desarrollos informáticos han dado un salto épico y superaron a los llamados supercomputadores que serán remplazados por equipos cuánticos pues permitirán resolver problemas complejos de manera más eficiente que las computadoras tradicionales basadas en la electrónica de estado sólido. En este artículo, se explora el funcionamiento de los computadores cuánticos, su arquitectura de procesadores, los usos que se les han dado, sus fabricantes y en qué países se encuentran. También se destaca la relación entre la computación cuántica y la inteligencia artificial, así como la diferencia entre QuBits y los Quarks.

Funcionamiento del Computador Cuántico

El funcionamiento de un computador cuántico se basa en la superposición y la entrelazación cuántica. Mientras que en una computadora clásica un bit puede existir en solo un estado sea un 0 o 1, en un computador cuántico, un qubit puede estar en una superposición de ambos estados de forma simultánea. Esto se debe a las propiedades de la mecánica cuántica, donde estas unidades pueden representar múltiples estados en un mismo momento.

La superposición es una propiedad fundamental de los sistemas cuánticos en la que un qubit puede estar en múltiples estados al mismo tiempo. Mientras que un bit clásico solo puede estar en un estado 0 o 1, un qubit puede representar una combinación lineal de ambos estados simultáneamente. Esta propiedad permite realizar cálculos en paralelo y explorar múltiples soluciones de manera eficiente.

A esto se une el entrelazamiento es una propiedad en la que dos o más qubits están correlacionados de manera intrincada, incluso cuando están separados en el espacio. Esto significa que el estado de un qubit está directamente relacionado con el estado de los demás qubits entrelazados, sin importar la distancia física entre ellos. El entrelazamiento es crucial para la comunicación y la transferencia de información en sistemas cuánticos.

Estas propiedades cuánticas, la superposición y el entrelazamiento, son la que les permiten a los computadores cuánticos realizar cálculos de manera simultánea y explorar múltiples soluciones en paralelo. En problemas complejos, esta capacidad cuántica puede llevar a un rendimiento exponencialmente mayor en comparación con los computadores clásicos, especialmente en aplicaciones específicas, como la búsqueda en bases de datos no ordenadas o la factorización de números grandes utilizados en la criptografía.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que no todos los problemas se benefician de la computación cuántica, y existen desafíos significativos en el desarrollo de sistemas cuánticos estables y libres de errores. Además, la capacidad de los computadores cuánticos para superar a los computadores clásicos depende de la naturaleza específica del problema y del algoritmo utilizado.

 

Arquitectura de los Procesadores Cuánticos

La arquitectura de los procesadores cuánticos varía según la implementación. Algunos enfoques utilizan átomos o partículas subatómicas individuales como qubits, mientras que otros utilizan circuitos superconductores o puntos cuánticos. No se basan en transistores clásicos como los de los procesadores tradicionales, sino en componentes que operan a temperaturas extremadamente bajas para evitar la decoherencia, un fenómeno que perturba la información cuántica.

Usos de los Computadores Cuánticos

Los computadores cuánticos tienen el potencial de revolucionar numerosas áreas de la ciencia y la tecnología. Actualmente, se están investigando aplicaciones en criptografía, simulaciones moleculares, optimización, inteligencia artificial y descubrimiento de nuevos medicamentos. La capacidad de los computadores cuánticos para procesar grandes cantidades de información de manera simultánea podría impulsar avances significativos en campos que requieren cálculos muy complejos.

Elementos de la Mecánica Cuántica y el computador moderno

La mecánica cuántica, como teoría fundamental de la física, proporciona las bases teóricas y las propiedades fundamentales que han permitido el desarrollo de la computación cuántica. Otras de las propiedades clave de la mecánica cuántica que son relevantes para la computación cuántica son:

Principio de incertidumbre de Heisenberg: establece que existe una limitación fundamental en la precisión con la que se pueden conocer ciertas propiedades de una partícula cuántica, como su posición y momento lineal. Este principio tiene implicaciones en la medición y el procesamiento de información cuántica, ya que no se puede conocer con certeza el estado cuántico completo de un sistema sin alterarlo.

La interferencia cuántica: es un fenómeno en el que los resultados de un cálculo cuántico dependen de la interferencia constructiva o destructiva de las amplitudes de probabilidad asociadas con diferentes posibles estados cuánticos. Esto permite la manipulación y la optimización de las probabilidades de obtener ciertos resultados y es esencial para los algoritmos cuánticos, como el algoritmo de Grover y el algoritmo de Shor.

Estas propiedades de la mecánica cuántica han permitido el desarrollo de la computación cuántica al proporcionar una base teórica para la manipulación de información cuántica y realizar cálculos de manera diferente a la computación clásica.

Relación entre el Quarks y el Qubits?

Los quarks son partículas elementales que se consideran componentes fundamentales de la materia. Según el modelo estándar de la física de partículas, los quarks son partículas elementales, lo que significa que no se cree que estén compuestos por partículas más pequeñas. Estas que llevan una fracción de la carga eléctrica y se unen a través de la interacción fuerte para formar partículas compuestas llamadas hadrones. Los hadrones más familiares son los protones y los neutrones, que se encuentran en los núcleos de los átomos. Los protones están compuestos por dos quarks arriba (up) y un quark abajo (down), mientras que los neutrones están compuestos por un quark arriba y dos quarks abajo.

Es importante destacar que los quarks son partículas que se rigen por los principios de la mecánica cuántica, lo que significa que también exhiben fenómenos cuánticos, como la superposición y el entrelazamiento cuántico. Sin embargo, en el contexto de la computación cuántica, los quarks no están directamente relacionados aunque los términos «qubits» y «quarks» suenan similares.

En resumen, los quarks son partículas cuánticas elementales que se unen para formar hadrones, como los protones y los neutrones. Aunque comparten la base cuántica, los quarks y los qubits son conceptos distintos en diferentes ámbitos de estudio: la física de partículas y la computación cuántica, respectivamente.

Algunos Computadores Cuánticos

A continuación muestro una lista de los últimos desarrollos de computadoras cuánticos centrados en los Estados Unidos y Canadá, así como su potencia:

  1. D-Wave One (2007) ||Fabricante: D-Wave Systems || Ubicación: Canadá || Potencia (Qubits): 128 qubits

  1. IBM Q Experience (2016) || Fabricante: IBM || Ubicación: Estados Unidos || Potencia (Qubits): Varía según el dispositivo; hasta 65 qubits en 2021

  1. Rigetti Quantum Computer (2017) || Fabricante: Rigetti Computing || Ubicación: Estados Unidos || Potencia (Qubits): Hasta 32 qubits en 2021

  1. Google Quantum Computer (Sycamore) (2019) || Fabricante: Google (en colaboración con diversas instituciones académicas) || Ubicación: Estados Unidos || Potencia (Qubits): 54 qubits

  1. IonQ Quantum Computer (2020) || Fabricante: IonQ || Ubicación: Estados Unidos || Potencia (Qubits): Hasta 32 qubits en 2021

Es importante tener en cuenta que estas son solo algunas de las compañías y sistemas de computación cuántica existentes hasta septiembre de 2021. La tecnología de computación cuántica está en constante evolución, y se espera que nuevos desarrollos e innovaciones se produzcan con el tiempo.

Y los Computadores Cuánticos de  los países BRICS y Europa?

En Rusia, el Centro Nacional de Investigación en Tecnología Cuántica (CRTQ) está trabajando en el desarrollo de computadores cuánticos. Han anunciado planes para construir un computador cuántico con una arquitectura basada en trampas de iones y se espera que alcance alrededor de 100 qubits.

El gigante asiático, ha realizado avances significativos en la investigación y desarrollo de computadores cuánticos. La Academia China de Ciencias ha estado trabajando en proyectos de computación cuántica y ha logrado construir un computador cuántico con 66 qubits. Además, el gobierno chino ha establecido el Centro Nacional de Ciencia Cuántica en China para impulsar aún más la investigación y el desarrollo en este campo.

Origin Quantum (China) ya avisó que estaban creando un nuevo tipo de ordenador cuántico. Hubo mucho misterio alrededor de este y de lo poco que se sabía es que buscan lograr una versión para uso doméstico, logrando desarrollar el Wuyuan de Origin Quantum, el primer ordenador cuántico comercial de China con una potencia de 24 qubits.

En India, el Instituto Indio de Tecnología y el Instituto de Ciencias Matemáticas está involucrado en la investigación y el desarrollo de computadores cuánticos. Se están llevando a cabo proyectos y colaboraciones para construir sistemas cuánticos y se están explorando diferentes enfoques, como la computación cuántica basada en luz y la computación cuántica superconductora.

Así también en Europa, varios países y organizaciones están trabajando en el desarrollo de computadores cuánticos. La Unión Europea ha invertido en el proyecto Quantum Flagship, que tiene como objetivo acelerar la investigación y el desarrollo en tecnologías cuánticas, incluida la computación cuántica. Además, varios países europeos, como Alemania, Francia, los Países Bajos y el Reino Unido, tienen sus propios programas de investigación y desarrollo en computación cuántica. A esta carrera se suma España quienes ya están realizando inversiones y enlaces con IBM para desarrollar tecnología cuántica en un esfuerzo mancomunado con la Unión Europea.

Es de señalar que en cuanto a la potencia de los computadores cuánticos específicos en estos países, la información puede ser limitada y variada debido a la naturaleza de la competencia en la investigación y desarrollo de computadores cuánticos. Además, la potencia de un computador cuántico no se mide solo en términos de la cantidad de qubits, sino también en otros factores como la estabilidad y la capacidad de corrección de errores. Por lo tanto, no puedo proporcionar información específica sobre la potencia exacta de los computadores cuánticos en estos países.

Qué empresas lideran la computación cuántica?

Hasta ahora IBM es quien lidera el mercado de desarrollo de computadores, sin embargo otros gigantes del software y la electrónica como Microsoft (creo una interfaz gráfica para dar órdenes al computador cuántico llamado LIQUi|>), Amazon (brinda a sus usuarios experiencia práctica con qubits y circuitos cuánticos para ser simulados en computadores cuánticos reales), Alibaba (BABA), Tencent (TCEHY), Nokia (NOK), Airbus, HP (HPQ), AT&T (T) Toshiba, Mitsubishi, SK Telecom, Thor, Lockheed Martin, y empresas como Righetti, Biogen, Volkswagen y Amgen están investigando y desarrollando diversos programas para las computadoras cuánticas, para su uso particular como comercial.

Computación Cuántica e Inteligencia Artificial

La relación entre la computación cuántica y la inteligencia artificial es prometedora. Los computadores cuánticos podrían acelerar el procesamiento de algoritmos de aprendizaje automático y optimización, lo que podría conducir a avances significativos en la inteligencia artificial regenerativa. Algunos algoritmos de IA, como el algoritmo de Grover y el algoritmo de búsqueda cuántica, aprovechan las propiedades cuánticas para mejorar la eficiencia y la velocidad de cálculo en comparación con los métodos clásicos al permitir  realizar cálculos en paralelo y explorar múltiples soluciones simultáneamente, lo que podría conducir a mejoras en el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones y la generación de modelos predictivos más precisos.

Próximos desarrollos de microprocesadores cuánticos

Al momento de escribir este artículo IBM ya le había puesto fecha a los desarrollos de sus procesadores cuánticos presentando a finales noviembre de 2002 Osprey con 433 qubits, para finales de 2023 presentaría Condor un chip cuántico de 1.121 cúbits. Ya para 2024 llegaría Flamingo con al menos 1.386 qubits; y en 2025 Kookaburra, con no menos de 4.158 qubits.

Intel por su parte se une a la carrera y acaba de lanzar su primer procesador cuántico bautizado como Tunnel Falls, el cual se caracteriza por estar basado en qubits de silicio y con una potencia de apenas 12 qubits, casi mil veces menos que el próximo chip Flamingo de IBM. Esta tecnología le exigirá a Intel en mejorar sus procesos pues los qubits de silicio se presentan como pequeños puntos cuánticos que atrapan electrones individuales para almacenar información.

Una mirada al futuro cuántico

Es difícil predecir con certeza los futuros desarrollos e innovaciones en el campo de los computadores cuánticos, ya que la investigación y el avance tecnológico están en curso. Sin embargo, se espera que haya avances significativos en varias áreas. A continuación, se presentan algunas posibles áreas de desarrollo e innovación en computación cuántica:

  1. Aumento en la cantidad de qubits: Los investigadores están trabajando para aumentar el número de qubits en los computadores cuánticos, lo que permitiría abordar problemas más complejos y realizar cálculos más sofisticados.

  1. Mejora en la estabilidad y calidad de los qubits: Se están realizando esfuerzos para mejorar la estabilidad y la coherencia de los qubits, reduciendo los errores y aumentando la precisión de los cálculos cuánticos.

  1. Desarrollo de algoritmos y aplicaciones cuánticas más avanzadas: A medida que se comprenden mejor los principios y las capacidades de la computación cuántica, se espera que se desarrollen algoritmos y aplicaciones más sofisticados que aprovechen plenamente el potencial de los computadores cuánticos.

  1. Mejora en la corrección de errores cuánticos: Los errores cuánticos son una de las principales barreras para la construcción de computadores cuánticos más potentes. Se están investigando y desarrollando técnicas de corrección de errores cuánticos para mitigar este desafío y mejorar la confiabilidad y precisión de los cálculos cuánticos.

  1. Investigación en nuevas plataformas de qubits: Además de las tecnologías de qubits existentes, como los qubits superconductores o los qubits de iones atrapados, se están investigando y desarrollando nuevas plataformas de qubits, como los qubits basados en topología o los qubits de estado sólido, que podrían ofrecer beneficios en términos de escalabilidad y control.

Al cierre

La computación cuántica representa un emocionante campo de investigación y desarrollo con el potencial de revolucionar la forma en que abordamos los problemas complejos en ciencia y tecnología. A través de la utilización de qubits y la explotación de los principios de la física cuántica, los computadores cuánticos nos permiten explorar soluciones más rápidas y eficientes para problemas que actualmente están más allá del alcance de las computadoras clásicas.

La intersección entre la computación cuántica y la inteligencia artificial es particularmente emocionante, ya que podría abrir nuevas puertas hacia el desarrollo de algoritmos más avanzados y eficientes, así como impulsar el campo de la IA hacia otros horizontes.

En conclusión, la computación cuántica está en constante evolución y su potencial es aún incalculable. A medida que los investigadores y científicos continúan explorando y desarrollando nuevas tecnologías cuánticas, se espera que la integración de la computación cuántica y la inteligencia artificial genere avances significativos en una amplia gama de campos científicos y tecnológicos.

 

Fuente: El Autor escribe para el Portal Otras Voces en Educación

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¿Por qué hemos dejado de leer?

Por: Mariana Sofía Jiménez Nájera

 

Existen muchas razones por las cuales dejamos de leer, sin embargo, el uso constante de la tecnología en nuestra vida diaria ha afectado nuestra capacidad de atención. Te invitamos a saber por qué y cómo regresar al hábito de la lectura.

Solía ser una persona que se consideraba lectora. Desde la primaria hasta terminar mi carrera profesional, para mí siempre fue normal acudir a la biblioteca y rentar un libro para leer en mi tiempo libre, ahí mismo leía la parte de atrás y si me interesaba lo llevaba conmigo. Sin importar reseñas negativas en internet o si a la mitad del libro lo encontraba aburrido, no dejaba de leer hasta que lo terminara.

Pero en los últimos años mi hobby por la lectura ha ido en declive, no leo las cantidades de novelas que leía anteriormente. Mientras que fui adquiriendo nuevas responsabilidades y pasatiempos, es entendible; pero ha sido algo que internamente me ha causado mucho ruido. Esto lo he externado a familiares, amigos y compañeros de trabajo, solo para darme cuenta que a la mayoría de ellos les pasaba lo mismo. Muchos estamos en el mismo dilema, y es aquí donde me pregunté: ¿por qué hemos dejado de leer?

La lectura en México

A pesar de que la gama de materiales de lectura se ha ampliado hacia lo digital, la lectura en México se ha reducido. Según datos del Inegi, en el 2023 el 68.5 % de los mexicanos mayores de 18 se consideran lectores, leyendo un promedio de 3.4 libros en el último año. Otro aspecto que llama la atención es que del porcentaje de lectores, tan solo 27.1 % logra comprender todo lo que lee.

La lectura y su comprensión en los mexicanos ha declinado en los últimos años.

Este último dato sobre la comprensión lectora es curioso, no solo es que no se lee, sino que no se está comprendiendo el contenido. Y dejando de lado la infinidad de razones por las que las y los mexicanos no leen (falta de estímulos para leer durante la infancia, falta de recursos económicos y tiempo, desinterés, entre muchos otros), hay una en específico que puede ser el caso para muchos de nosotros que ya no leemos con la regularidad de antes: el impacto de los dispositivos tecnológicos en nuestra capacidad de atención.

¿Culpamos a la tecnología?

Todos tenemos la elección de qué tanto utilizar nuestros dispositivos tecnológicos y podemos implementar medidas como temporizadores que cierran aplicaciones después de cierto tiempo o evitar revisar el celular frecuentemente. Nuestros dispositivos solo nos notifican, somos nosotros los que nos distraemos con dichos mensajes. Un estudio realizado por Maxi Heitmayer encontró que el 89 % de las interacciones con smartphones las inicia el usuario, mientras que el 11 % son interacciones impulsadas por notificaciones.

«La manía de nuestras vidas en línea revela lo siguiente: continuamos deslizando a través de nuestros celulares porque nunca estamos completamente satisfechos», comenta Andrew Sullivan en su artículo, el cual reflexiona sobre cómo la tecnología ha transformado nuestras vidas. Son tantos los mecanismos que se han inventado para tenernos enganchados como el infinite scroll o los algoritmos que están tan apegados a nuestros gustos, que no es sencillo dejar de ver nuestras pantallas. Según Electronics Hub, el promedio mundial de la cantidad de tiempo que una persona ve la pantalla de su celular al día es de seis horas con 37 minutos.

Además, la información que recibimos son artículos cortos o videos de máximo un minuto, que poco a poco se van apilando; ocasionando que perdamos la noción del tiempo y pensando que te darás un descanso de cinco minutos, cuando en realidad pasó media hora sin darte cuenta. Este tiempo se podría utilizar leyendo un libro o haciendo otra actividad.

Las interrupciones en las tecnologías nunca paran y no tienen horario, por lo que nuestro cerebro, el cual se está acostumbrando a la era digital, hace que nuestra atención se divida en intervalos mucho más cortos y evita que nos concentremos profundamente. No ayuda el hecho de que el multitasking es la normalidad hoy en día, y la lectura es una actividad que requiere nuestra total atención si se quiere tener una buena comprensión lectora.

Asimismo, no es sorpresa que con la saturación de información nuestra capacidad de atención se reduzca cada vez más. En su libro, Gloria Mark afirma que en el 2023, la capacidad de atención de las personas es de 75 segundos, donde las personas pueden poner su total atención en una pantalla por 47 segundos. Adicionalmente, al distraerse del trabajo activo, puede tomar hasta 25 minutos volver a concentrarse en lo que estaban trabajando originalmente.

Nuestra paciencia también se ha visto afectada, sobre todo en las nuevas generaciones. Por ejemplo, anteriormente para realizar un reporte escolar se debía acudir a la biblioteca, encontrar el libro del tema de tu interés, y leer hasta capítulos completos para obtener la información deseada. Ahora la información que buscamos está a nuestro alcance en cuestión de segundos y si no la encontramos en la primera página de Google, nos desesperamos. En consecuencia, es difícil leer libros si no te atrapan desde las primeras páginas, lo cual puede ser desmotivador para continuar leyendo y lo más fácil es cambiar de actividad. Los algoritmos en redes sociales son tan apegados a nuestras preferencias que engancharse es sumamente sencillo, en especial cuando consumimos pequeñas dosis de información que nos mantienen entretenidos y donde cambiar de tema es fácil cuando puedes deslizar hacia abajo.

La manera en la que leemos también ha cambiado, pero es más notorio cuando leemos de manera digital. Mientras que el scanning (escaneo) es una estrategia que ayuda a encontrar información rápidamente, esta impide la comprensión total de un texto; y es esta técnica la que se ha permeado en la manera en que se consume la información de forma digital. En este mundo sobresaturado de información, se quiere llegar al grano de lo que sea que consumamos, no tenemos tiempo de leer párrafos ornamentados o introducciones.

Otro factor que resalta, es que hoy en día el consumo de series de televisión y películas es más popular y hay muchísimas plataformas de streaming; para las personas es más cómodo gastar en un mes de suscripción de una plataforma con un catálogo infinito, a pagar un solo libro que es posible que no sea de su agrado y que rara vez vuelven a leer.

Algunos consejos para regresar al hábito de la lectura

Nuestro cerebro se ha adaptado al uso constante de la tecnología, por lo que nuestra atención está dividida y es más corta. Para leer, se requiere de un pensamiento profundo y concentración continua para absorber toda la información de manera consciente. Te propongo algunos consejos que te ayudarán a regresar al hábito de la lectura:

  • Lee cuentos cortos: Comenzar un libro largo puede ser abrumador. Hay cuentos que puedes terminarlos en una sola sesión, y estos pueden incentivar tu apetito por leer algo más extenso.
  • Aparta en tu agenda un espacio para la lectura: Puedes iniciar leyendo 15 minutos diarios e ir aumentando la cantidad de tiempo para acostumbrarte a leer de nuevo.
  • Empieza un diario de lectura: En un cuaderno, por cada sesión de lectura puedes apuntar lo que más te gustó, lo que comprendiste del texto o lo que quieras con respecto a tu libro. Esta también es una manera de entrenar la atención continua y confirmar tu comprensión lectora.
  • Comenta con seres queridos: Hacer actividades en conjunto puede ser un gran estímulo para motivarse mutuamente. Puedes hacer un círculo de lectura con seres queridos para hablar y reflexionar sobre un libro que todos quieran leer.

La lectura tiene muchos beneficios para nuestra mente y ayuda a expandir nuestro conocimiento e imaginación. La tecnología no es nuestro enemigo, incluso puede ser una excelente herramienta para comentar un texto o encontrar recomendaciones de libros; solo debemos ser conscientes de su uso responsable para el manejo del tiempo. Definitivamente al realizar este artículo soy más consciente del tiempo que utilizo mi celular, y que debo hacer un esfuerzo para hacer un espacio para la lectura; una actividad que era mi día a día durante mis años en la escuela y que quiero retomar e incorporar nuevamente a mi vida. Así que si tienes la misma inconformidad que yo, espero esta nota te ayude a regresar al hábito de la lectura. Y sobre todo, ¡agradezco tu atención por llegar hasta el final!

Fuente de la información e imagen:  https://observatorio.tec.mx

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Eugenio Freire de Anthology comparte su visión sobre la Universidad 2030 y la importancia de la innovación en la educación superior

El vicepresidente regional de Ventas de Anthology para América LatinaEugenio Freire Couselo, compartió con Virtual Educa Noticias la importancia de introducir herramientas que contribuyan a la innovación en las instituciones de educación superior.

“En Anthology creemos en la necesidad de proveer al sector de educación superior con las herramientas que apoyen las iniciativas estratégicas que cada universidad tenga. Las instituciones cuentan con su propia visión para ofrecer cursos en diferentes formatos y en diferentes modalidades de aprendizaje, lo que les permite tener un mayor alcance en todos los segmentos de la población estudiantil”, aseguró el directivo de Anthology.

Las herramientas que brinda Anthology permiten y ayudan a mejorar la inclusión educativa, tal es el caso Ally, que contribuye a mejorar la accesibilidad de los cursos no solo a los estudiantes que tienen alguna discapacidad, sino a todos por igual, por lo que la herramienta logra potenciar el estilo de aprendizaje de cada alumno, ya sea visual, verbal, auditivo o kinestésico.

“El diseño de las herramientas de Anthology permite que los estudiantes accedan desde cualquier dispositivo, a cualquier contenido y servicio en todo momento, de manera que se tenga inclusión y accesibilidad a la educación”, indicó Freire Couselo.

Las instituciones educativas tienen un papel muy importante en la innovación educativa, por lo que es cada vez más frecuente encontrarse con universidades que buscan innovar en sus programas, modalidades, formatos, procesos formativos, entre otros; “por ello, Anthology proporciona las herramientas necesarias para implementar el proceso de innovación en conjunto con las instituciones”.

Desafíos educativos

El ejecutivo de la edtech señala que en la actualidad existen diversos desafíos educativos en cada país, en los que intervienen factores como el económico, político y tecnológico, sin embargo, se ha identificado un común denominador en las instituciones educativas que es la demanda por la flexibilidad, por lo que para poder innovar requieren las herramientas tecnológicas que les permitan soportar de forma flexible las demandas y necesidades actuales.

“La innovación educativa permitirá construir sistemas educativos con un mayor alcance para su población estudiantil y potenciar metodologías de enseñanza que incluyan las tecnologías de la información, en beneficio de toda la comunidad universitaria”, afirmó Freire Couselo.

“La implementación de plataformas LMS es una necesidad para la educación tradicional y por supuesto para la virtual, ya que logra reunir elementos de la operación del día a día en un solo sistema”.

Todas las experiencias son importantes

En Anthology creen firmemente en la capacidad que pueden tener las instituciones a través de herramientas flexibles para lograr innovar en diferentes ámbitos del proceso educativo.

“Anthology ayuda a los estudiantes y a las instituciones educativas con el ecosistema de tecnología para la educación más grande de todo el mundo. Es por ello, que nuestro ecosistema completo de soluciones de tecnología para la educación abre un mundo de posibilidades para su institución y sus estudiantes, con el objetivo de que alumnos y educadores alcancen sus metas”, indicó el representante de la empresa.

En este sentido, Anthology ofrece una variedad de herramientas, como el sistema de gestión del aprendizaje (LMS), el sistema de información del estudiante (SIS) y el sistema de gestión de relaciones con el cliente (CRM), mismas que se complementan y enriquecen entre todas.

La educación cambió con la llegada de la pandemia y nos hizo darnos cuenta que la educación virtual era una alternativa válida, de modo que la adoptó como parte del proceso formativo.

Educación del futuro

Por último, el directivo de Anthology, señaló que “en los próximos años, se verán cambios en la educación debido al impacto del análisis de datos, la inteligencia artificial y el metaverso, de modo que es fundamental que las instituciones educativas entiendan que los habilitadores y sistemas tecnológicos van a cobrar un papel relevante en la transformación de la universidad tradicional, lo que Virtual Educa denominó Universidad 2030”.

La Universidad 2030 estará conformada por un amplio componente tecnológico, en razón de lo cual, los líderes de las instituciones de educación superior deben analizar, apropiarse y aplicar en su operación diaria para ser exitosas en el futuro.

Universidad 2030: fortalecimiento digital para la educación

Universidad 2030 es un espacio de cooperación multilateral internacional que promueve una educación superior hacia el año 2030 con visión al 2050. Con el objetivo de crear ecosistemas colaborativos para la conexión educativa con otras universidades, en donde cada una podrá exponer dentro de un repositorio digital sus propias potencialidades, y comprometerse con la innovación para la educación. Anthology es main sponsor de la iniciativa Universidad 2030.

La entrevista con Eugenio Freire Couselo anticipó algunas de las temáticas que Guillermo Maureira, SIS – Strategic Consulting de Anthology, tratará en su próxima conferencia ‘’Experiencias inteligentes: el siguiente paso para la Comunidad Educativa’’ en el Foro Universidad 2030 ‘Fortalecimiento digital para la educación: tendencias, estrategias y soluciones innovadoras’ que se desarrollará en Lima (Perú), el 19 y 20 de abril, con la organización de Virtual Educa y la Universidad Privada Peruano Alemana (UPAL). Los interesados en participar presencial o virtualmente pueden registrarse sin costo en virtualeduca.org/u2030/lima2023

Fuente: https://virtualeduca.org/mediacenter/eugenio-freire-de-anthology-comparte-su-vision-sobre-la-universidad-2030-y-la-importancia-de-la-innovacion-en-la-educacion-superior/
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La alarmante visión de Noam Chomsky sobre la Inteligencia Artificial de ChatGPT

Por: Alexis Paiva Mack

 

El reconocido lingüista y filósofo escribió un artículo junto a dos especialistas, en el que compartió su visión sobre los avances que se han presentado en el campo de la inteligencia artificial. Acá, los motivos de por qué Noam Chomsky mira con escepticismo la tecnología de programas como ChatGPT, entre otros.

Para los interesados en el ámbito de la tecnología, aplicaciones de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT y DALL-E se han convertido en toda una tendencia. No solo porque, respectivamente, son capaces de elaborar textos o imágenes por su cuenta a partir de simples ideas que les entregan los usuarios, sino que también, porque algunos las utilizan para apoyar sus actividades diarias.

Numerosos especialistas e incluso el responsable de ambas, Sam Altman de OpenAI, han advertido que estas plataformas aún presentan errores, por lo que no es recomendable confiar en todo lo que reproducen tras reunir grandes cantidades de datos en internet.

Junto con ello, estos sistemas también han despertado la preocupación de algunos cibernautas. Por ejemplo, hace unas semanas se viralizó que el chatbot del motor de búsqueda de Microsoft, Bing, le dijo a un periodista del New York Times que le gustaría ser humano, “fabricar un virus mortal” y cometer una serie de “actos destructivos”.

Las opiniones en torno a la IA que se encuentra disponible al público abierto en la actualidad son variadas, aunque sus propios creadores suelen comunicar que son herramientas en desarrollo que podrían ser útiles para tareas más asertivas y avanzadas en un futuro.

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Computador. Foto referencial: CU.

Pero, si consideramos que estas aplicaciones tratan de simular el trabajo y las conversaciones de los seres humanos, ¿podríamos decir que su inteligencia se asemeja —al menos ahora— a la de las personas?

El reconocido lingüista y filósofo Noam Chomsky escribió un artículo sobre esta temática en el New York Times, en el que con el apoyo de su colega Ian Roberts y el experto en IA, Jeffrey Watumull, descifró las claves de esta pregunta.

Noam Chomsky: su alarmante visión sobre la Inteligencia Artificial de ChatGPT

Para el académico y sus colaboradores, los avances “supuestamente revolucionarios” que presentan los desarrolladores de la IA son motivo “tanto de optimismo como de preocupación”.

Desde la primera vereda, porque pueden ser útiles para resolver ciertas problemáticas, mientras que desde la segunda, porque “tememos que la variedad más popular y de moda de la inteligencia artificial (el aprendizaje automático) degrade nuestra ciencia y envilezca nuestra ética al incorporar a la tecnología una concepción fundamentalmente errónea del lenguaje y el conocimiento”.

Si bien, reconocieron que son eficaces en la tarea de almacenar inmensas cantidades de información —las cuales no necesariamente son verídicas— , estas no tienen una “inteligencia” como la de las personas.

“Por muy útiles que puedan ser estos programas en algunos ámbitos concretos (como la programación informática, por ejemplo, o para sugerir rimas para versos ligeros), sabemos por la ciencia de la lingüística y la filosofía del conocimiento que difieren profundamente de la forma en que los seres humanos razonan y utilizan el lenguaje”, advirtieron, “estas diferencias imponen limitaciones significativas a lo que pueden hacer, codificándolos con defectos inerradicables”.

Noam Chomsky. Foto: Uli Deck / AP.

En este sentido, detallaron que a diferencia de los motores de apps como ChatGPT —que operan en base a la recolección de numerosos datos— , la mente humana puede funcionar con pequeñas cantidades de información, mediante las cuales “no busca inferir correlaciones brutas entre puntos (…) sino crear explicaciones”.

La “capacidad crítica” de los programas que funcionan con IA

Para sostener dicha premisa, ejemplificaron con el caso de los niños cuando están aprendiendo un idioma, escenario en el que a partir del poco conocimiento que tienen, logran establecer relaciones y parámetros lógicos entre las palabras y oraciones.

“Esta gramática puede entenderse como una expresión del ‘sistema operativo’ innato genéticamente instalado, que dota a los seres humanos de la capacidad de generar frases complejas y largos trenes de pensamiento”, dijeron, para luego añadir que “es completamente distinto al de un programa de aprendizaje automático”.

Bajo esta línea, manifestaron que estas aplicaciones no son realmente “inteligentes”, debido a que carecen de capacidad crítica. Si bien, pueden describir y predecir “lo que es”, “lo que fue” y lo que será”, no son capaces de explicar “lo que no es” y “lo que no podría ser”.

“Supongamos que tienes una manzana en la mano. Ahora la sueltas, observas el resultado y dices: ‘La manzana cae’. Eso es una descripción. Una predicción podría haber sido la afirmación: ‘caerá si abro la mano’. Ambas son valiosas y pueden ser correctas. Pero una explicación es algo más: incluye no solo descripciones y predicciones, sino también conjeturas contrafácticas como ‘cualquier objeto de este tipo caería’, más la cláusula adicional ‘debido a la fuerza de la gravedad’ o ‘debido a la curvatura del espacio-tiempo’”.

De esta manera, añadieron que “eso es una explicación causal: ‘la manzana no habría caído de no ser por la fuerza de la gravedad’ (…) eso es pensar”.

Ilustración de Isaac Newton. Foto referencial: Mary Evans Picture Library.

Y pese a que las personas también podemos cometer errores en cuanto a nuestro razonamiento, enfatizaron en que errar es parte del pensamiento, ya que “para tener razón, debe ser posible equivocarse”.

“ChatGPT y programas similares son, por diseño, ilimitados en lo que pueden ‘aprender’ (es decir, memorizar); son incapaces de distinguir lo posible de lo imposible. A diferencia de los humanos, por ejemplo, que estamos dotados de una gramática universal que limita los idiomas que podemos aprender a aquellos con un cierto tipo de elegancia casi matemática, estos programas aprenden idiomas humanamente posibles y humanamente imposibles con la misma facilidad”.

La perspectiva moral desde la Inteligencia Artificial

Otro factor que Chomsky, Roberts y Watumull consideraron en su análisis, es que los sistemas de IA carecen de razonamiento desde una perspectiva moral, por lo que son incapaces de distinguir bajo marcos éticos lo que se debe o no hacer.

Para ellos, es clave que los resultados de ChatGPT sean “aceptables para la mayoría de los usuarios” y que se mantengan “alejados de contenidos moralmente censurables” (como las declaraciones de “actos destructivos” del chatbot de Bing).

Robot. Foto referencial: Yo, robot (película).

Y pese a que los desarrolladores de estas tecnologías han añadido restricciones para que sus programas no reproduzcan este tipo de afirmaciones, los académicos recalcaron que hasta el momento no se ha podido llegar a un balance efectivo. En sus palabras, sacrifican la creatividad por “una especie de amoralidad” que hace que se alejen aún más de las capacidades de los seres humanos.

“En resumen, ChatGPT y sus hermanos son constitutivamente incapaces de equilibrar la creatividad con la restricción. O bien sobregeneran (produciendo tanto verdades como falsedades, respaldando decisiones éticas y no éticas por igual), o bien infrageneran (mostrando falta de compromiso con cualquier decisión e indiferencia ante las consecuencias)”, sentenciaron.

Fuente de la información e imagen: https://www.latercera.com

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Educación y tecnología en tiempos de crisis

Por: Noel Aguirre Ledezma*

A raíz de las últimas determinaciones del Ministerio de Educación de Bolivia, una temática estará de moda en el próximo año: “currículo”. Nos referimos concretamente al “Currículo Actualizado del Sistema Educativo Plurinacional” que, según las disposiciones oficiales, será implementado desde la gestión 2023. Ya verá usted, los temas referidos al currículo serán motivo de debate público. Es bueno que sea así, siempre y cuando se cuente con opiniones cuya base son análisis sistemáticos, argumentaciones bien planteadas y propuestas factibles. Es de esperar que el currículo no sea reducido a adhesiones y rechazos “en automático” y por pura actitud reactiva.

La temática da para amplias y profundas reflexiones, me hago parte de ello con unos primeros temas que pretenden contribuir a comprender de qué estamos hablando.

Para comenzar, como señalan Abraham Magendzo (1987) y otros estudiosos, el currículo es el “resultado de un proceso de seleccionar y organizar la cultura”. Si cultura es básicamente toda expresión del quehacer humano, cuando se formula el currículo se toman decisiones acerca de qué expresiones son prioritarias. Por tanto, la selección de la cultura no es un proceso azaroso y neutro, sino intencional, que compromete una visión de educación, ser humano y sociedad. Supone “un proceso de búsqueda, negociación, valoración, crecimiento y confrontación entre la cultura universal y la cultura de la cotidianidad… entre la cultura de dominación y la cultura dominada” (Magendzo, 2019). El currículo, al ser selección de la cultura, es el posicionamiento ante los problemas que aquejan a nuestra sociedad en el presente y que, posiblemente, se agudizarán aún más en el futuro, se traduce en el dilema: ¿adecuarse o transformar la realidad? La respuesta a este dilema, por supuesto, dará sentido al currículo.

Por otro lado, el currículo debe ser entendido desde su enfoque integral-holístico. En principio, el currículo vincula la política educativa con la práctica educativa; las determinaciones de los documentos normativos- constitutivos, la concepción de educación y el modelo educativo con los procesos que ocurren en las unidades educativas y el aula; así como la pedagogía con la didáctica. El currículo no es un fin en sí mismo, responde a una concepción de educación, ser humano y sociedad. Los educadores además de ser diseñadores y aplicadores del currículo fundamentalmente son pedagogos. Asimismo, los componentes del currículo (principalmente: objetivos, contenidos, metodología y evaluación) deben tener armonía en sus enfoques, por ejemplo, si la metodología es activa y participativa, la evaluación no puede ser un proceso pasivo que apenas involucra a los estudiantes en la toma de decisiones. Entonces no es suficiente discutir contenidos o temas, es necesario analizar la coherencia con la orientación y características del resto de los componentes.

El enfoque integral-holístico del currículo también nos recuerda que el éxito o fracaso del currículo está directa y recíprocamente vinculado con otros elementos que le son complementarios. De no existir, entre otros aspectos: una buena lectura de la situación de la realidad actual y futura, así como sobre la lógica de la construcción de los conocimientos; una clara definición de la concepción de educación, ser humano y sociedad; el acompañamiento y el aporte en los procesos formativos de las familias y otros miembros de la comunidad educativa; coherencia con las normas constitutivas y los planes de desarrollo; valoración de la identidad cultural y comprensión de las condiciones de la población; maestros debidamente formados y comprometidos con los cambios; el diseño y desarrollo del currículo —aun si están bien redactados— al final de cuentas, no mejorará los aprendizajes. Entonces, si bien hay que cuidar del diseño y desarrollo del currículo, simultáneamente hay que prestar atención a los demás elementos, con prioridad a la formación y desempeño de los maestros, puesto que, desde el punto de vista metodológico, son actores clave para la transformación del currículo.

Finalmente, asumiendo que los cambios tienen que seguir el ritmo de las transformaciones que se producen en la realidad, el currículo debe ser ajustado en un tiempo máximo de cinco años. Por esas razones, ya mismo, se debe constituir una comisión que prevea futuros ajustes en el currículo, en este caso, no solo para actualizar sino para transformar el currículo.

*Noel Aguirre Ledezma es educador popular y pedagogo. Fue ministro de Planificación del Desarrollo y viceministro de Educación Alternativa y Especial.

Fuente de la información:

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