Inteligencia Artificial

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Jack Ma: «La inteligencia artificial podría provocar la Tercera Guerra Mundial»

Noticias

Asia/China/25 Junio 2017/Fuente y Autor: mdzol

El fundador de Alibaba ha instado a los líderes mundiales a aumentar la educación para evitar las dolorosas consecuencias de las nuevas tecnologías.

El presidente y fundador de la plataforma de comercio electrónico Alibaba, Jack Ma, piensa que las nuevas tecnologías suponen una amenaza más allá del futuro del mercado laboral y podrían provocar una Tercera Guerra Mundial.

«La primera revolución tecnológica causó la Primera Guerra Mundial», afirmó el multimillonario chino durante una entrevista con CNBC. «La segunda revolución tecnológica provocó la Segunda Guerra Mundial. Esta es la tercera revolución tecnológica», añadió.

Los humanos ganarán la guerra

Así, según Ma, la inteligencia artificial podría provocar una nueva guerra mundial. Sin embargo, ha asegurado que los humanos ganarían esta batalla, ya que las máquinas jamás podrán tener la sabiduría y la experiencia de los humanos.

«La sabiduría procede del corazón (…) Siempre se podrá crear una máquina que aprenda el conocimiento, pero es difícil para las máquinas tener un corazón humano», explicó. Además, Ma defendió que el objetivo de esta tecnología debería ser la creación de máquinas que hagan cosas que los humanos no pueden, en lugar de que estas máquinas sustituyan a las personas.

En este sentido, el fundador de Alibaba dijo que los líderes mundiales tienen la responsabilidad de educar a la gente para evitar el dolor provocado por el rápido crecimiento de la automatización y la inteligencia artificial. «Si no se mueven rápido, va a haber problemas», añadió.

En 30 años, trabajaremos 4 horas

Por otro lado, el magnate también reconoció que el crecimiento de las nuevas tecnologías podrían tener el beneficio de permitir a los ciudadanos viajar más y pasar menos tiempo trabajando en el futuro. «Creo que en lo próximos 30 años, la gente solo trabajará cuatro horas al día y quizás cuatro horas a la semana», opinó. «Mi abuelo trabajaba 16 horas al día en una granja y con mucho trabajo. Nosotros trabajamos ocho horas durante cinco días a la semana y creo que tenemos menos», añadió.

No es la primera vez que el fundador de Alibaba advierte sobre el futuro de las nuevas tecnologías. El pasado mes de abril, Ma aseguró que la sociedad debe prepararse para décadas de agitación social y dolor mientras se adapta a los cambios que trae Internet a la economía global.

En una conferencia empresarial en Zhengzhóu (Henán, China), el multimillonario chino sostuvo que «el dolor del mundo será mucho mayor que su felicidad» en los próximos 30 años, mientras que los conflictos sociales «afectarán enormemente a todas las industrias».

Fuente de la noticia: http://www.mdzol.com/nota/740567-jack-ma-la-inteligencia-artificial-podria-provocar-la-tercera-guerra-mundial/

Fuente de la imagen: http://i1.mdzol.com/files/image/778/778886/594cf75666e31_644_!.jpg?s=00e8c8a6d413de8537d324d031b288b9&d=1498365

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Noriko Arai: “Es el momento de hacer que nuestros niños sean más inteligentes que la inteligencia artificial”

Entrevistas

Noriko Arai quiere revolucionar el sistema educativo para que los humanos no pierdan la batalla laboral contra los robots

Por  ISAAC HERNÁNDEZ/Vancouver

Una vez al año, medio millón de estudiantes japoneses realizan el examen de acceso a la universidad, ocho pruebas tipo test. Menos del 3% lo harán suficientemente bien como para hacer la segunda parte, un examen escrito diseñado especialmente para el acceso a la Universidad de Tokio (Todai), la más prestigiosa de Japón. Noriko Arai, de 54 años, directora del Centro de Investigación para el Conocimiento en la Comunidad del Instituto Nacional de Informática y del Todai Robot Project, está trabajando en un robot que pueda aprobar todos estos exámenes para aprender las posibilidades y las limitaciones de la inteligencia artificial.

Más que contenta por su robot, Arai quedó alarmada por los resultados. “¿Cómo es posible que esta máquina no inteligente lo hiciera mejor que nuestros niños?”, se preguntaba. Preocupada por el futuro laboral de las nuevas generaciones, realizó un experimento con estudiantes y descubrió que un tercio de ellos fallaron preguntas sencillas porque no leen bien, un problema que, piensa, existe en todo el mundo. “Nosotros, los humanos, podemos comprender el significado de las cosas, algo que no puede hacer la inteligencia artificial. Pero la mayoría de los estudiantes reciben conocimiento sin comprender el significado, y eso no es conocimiento, es memorización, y la inteligencia artificial puede hacer lo mismo. Debemos crear un nuevo sistema educativo”.

Pregunta: ¿Por qué decidió una matemática como usted meterse en el mundo de los robots?

Respuesta: La inteligencia artificial consiste en intentar escribir el pensamiento en lenguaje matemático. No hay otra forma para que la inteligencia artificial sea inteligente. Como matemática creo que el pensamiento no puede escribirse en el lenguaje matemático. Descartes dijo lo mismo. Mi primera impresión fue que la inteligencia artificial es imposible. Utiliza probabilidad y estadística sumada a la lógica. En el siglo XX se usaba solo la lógica, y por supuesto que no todo puede ser escrito con lógica, como los sentimientos, por ejemplo. Ahora están usando estadística, imitando el pasado para ver cómo actuar cuando encontremos cosas nuevas.

P. No le gusta cuando la gente dice que la inteligencia artificial podría conquistar el mundo…

R. Estoy harta de esa imagen, por eso decidí crear un robot muy inteligente, utilizando lo último en investigación para ver sus limitaciones. Watson de IBM y Google Car, por ejemplo, tienden a mostrar solo las cosas buenas. Nosotros queremos mostrarlo todo. También lo que no es capaz de hacer.

P. Al intentar mejorar la inteligencia artificial, usted vio que había que mejorar la educación.

Quedé estupefacta al ver que el robot escribió una redacción mejor que la mayoría de los estudiantes

R. Sabía que mi robot era ininteligente, cargado de conocimientos que no sabe cómo usar correctamente porque no entiende el significado. Quedé estupefacta al ver que este robot que no es inteligente escribió una redacción mejor que la mayoría de los estudiantes. Así que decidí investigar lo que estaba ocurriendo en el mundo humano. Estaría más contenta si hubiera descubierto que la inteligencia artificial adelantó a los estudiantes porque es mejor en memorizar y computar, pero ese no era el caso. El robot no comprende el significado, pero tampoco la mayoría de los estudiantes.

P. ¿Cree usted que el problema es que dependemos tanto de Siri y Google para resolver nuestras dudas que por eso no procesamos la información bien?

R. Estamos analizando el porqué. Algo que podemos ver es que antes todo el mundo leía el periódico, incluso la gente pobre. Pero ahora la mayoría de las parejas jóvenes no leen el diario porque lo tienen en su teléfono. No compran libros porque la mayoría de las historias están en blogs. No tienen calendario o hasta reloj en casa porque lo tienen en el teléfono. Los niños se crían sin números ni letras en su ambiente. Y también tienden a tener conversaciones en mensajes de texto muy cortos. Tienen menos oportunidades de leer, creo.

P. Parte del proyecto Todai es ver qué tipo de trabajos la inteligencia artificial podría quitarle a los humanos.

Cuando la inteligencia artificial llega a una sociedad se lleva muchos trabajos, incluidos los puestos de banqueros o analistas

R. En Japón, antes, todo el mundo era clase media, no había gente muy rica, ni gente muy pobre. Pero cuando la inteligencia artificial llega a una sociedad se lleva muchos trabajos, incluidos los puestos de banqueros o analistas. Quienes pierden su trabajo por culpa de la inteligencia artificial puede que no encuentren otro en mucho tiempo. Quizás haya trabajos como corregir los errores cometidos por la inteligencia artificial, trabajos muy duros y más insignificantes que nunca, como en Tiempos Modernos de Chaplin. Alguien con talento, creativo, inteligente, determinado, bueno en la lectura y la escritura, tendrá más oportunidades que nunca porque incluso si nació en un pueblo, mientras tenga acceso a Internet dispondrá de mucha información para aprender gratuitamente y llegar a hacerse millonario. Es mucho más fácil comenzar un negocio que en el siglo XX. Pero alguien que no tiene ese tipo de inteligencia, probablemente se quede atrapado entre las multitudes. Lo que pasa es que todos tienen derecho a voto, y, en ese sentido, somos todos iguales. Si cada vez hay más y más gente que se siente atrapada y solo la gente inteligente gana dinero, y los utiliza para ganar más dinero, pensarán mal de la sociedad, odiarán a la sociedad, y las consecuencias las sufriremos todos, en todo el mundo.

P. ¿Cuál piensa que es la solución?

R. Ahora es el momento de hacer que nuestros niños sean más inteligentes que la inteligencia artificial. He inaugurado el Instituto de Investigación de la Ciencia para la Educación este mes para investigar cuántos estudiantes tienen malos hábitos de lectura y escritura, y por qué, y ver cómo podemos ayudarles a modificar esos hábitos para que puedan adelantar al robot usando su poderío humano. Me gustaría que estuviéramos como en Japón de los años setenta, cuando todo el mundo era de clase media, todos nos ayudábamos y no necesitábamos más dinero del que somos capaces de gastar en nuestra vida. Todo el mundo debería estar bien educado, saber leer y escribir, pero no solo el significado literal. Todos deberíamos aprender con profundidad, leer con profundidad para poder mantener nuestro trabajo.

Fuente: http://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2017/05/29/actualidad/1496056628_481315.html

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Costa Rica: El nuevo desafío para universidades en América Latina: Innovar tecnológicamente

Noticias

Costa Rica/29 de Mayo de 2017/Miami Diario

«El nuevo reto que enfrentan las universidades en los países de América Latina es innovar acorde con el auge que lleva el desarrollo de la inteligencia artificial«, a juicio del doctor Greivin Arrieta Chacón, Rector de la Universidad Isaac Newton (UIN), en Costa Rica, quien realizó una visita de cortesía a UNICARIBE COLLEGE. El alto académico consideró que «la tecnificación de las universidades en nuestros países es sumamente importante, tanto para el estudiante como para los catedráticos», según señaló Arrieta Chacón.

«Ya estamos en el campo de la tecnología hablando de la predictibilidad, que no es más que presentar una solución a una problemática que aún no ha surgido», indicó el Rector de UIN en el conversatorio que sostuvo con las autoridades educativas de UNICARIBE COLLEGE en visita a sus instalaciones.

El Rector de la Universidad Isaac Newton de Costa Rica sostuvo también que «las universidades deberán actualizarse en cuanto a carreras para la inserción de los profesionales en el campo laboral».

El alto académico aprovechó para felicitar al maestro José Alejandro Aybar Martín por su reciente designación en Panamá como vicepresidente de la Asociación de Rectores del Caribe y las Américas (ARCA), añadiendo que «estamos listos para apoyarle en sus iniciativas y aportes en la institución».

Al mismo tiempo, al conocer la visión y objetivos desde su fundación, no solo de esta institución, sino además de UNICARIBE en la República Dominicana, expresó palabras de elogios para la familia Aybar Martín y el fenecido doctor José Andrés Aybar Sánchez, quien fuera «el inspirador y motivador del trabajo que hoy realiza esta familia en el campo educativo en la República Dominicana y que se extrapoló a los Estados Unidos, gracias al hoy Rector de esta institución en el país».

El doctor Greivin Arrieta Chacón fue recibido en UNICARIBE COLLEGE por una comisión integrada por la doctora Clara Elisa Tapia Nin, vicerrectora de extensión; Paola Pou Aybar, directora de Admisiones; profesor Santiago Nuñez, director de Registro; María Bautista, asistente del maestro José Alejandro Aybar Martín, presidente de la entidad educativa y la directora de Relaciones Públicas de la referida universidad.

Ambas autoridades agradecieron «al Rector el honor de su visita». A su vez, el doctor Arrieta Chacón expresó que «espera se pueda producir en Costa Rica lo antes posible y para lo cual dejó abierta una invitación para conocer las instalaciones de la Universidad Isaac Newton».

Encuentro
Este encuentro se produce en el marco del fortalecimiento de lazos interinstitucionales de UNICARIBE COLLEGE con otras entidades educativas de los países de la región y Centroamérica, en la búsqueda continua de programas en beneficios del desarrollo educativo y por ende de los estudiantes universitarios.

Tras ser recibido por las autoridades de la alta casa de estudios, el Rector de la Universidad Isaac Newton fue invitado al Salón de Reuniones, donde interactuó con las autoridades y conoció sobre los principios que fundamentan a UNICARIBE COLLEGE.

Al finalizar el encuentro, el doctor Greivin Arrieta Chacón fue invitado a recorrer las instalaciones de la universidad, donde pudo observar detenidamente el estudio de televisión y otras áreas de UNICARIBE COLLEGE.

Fuente: http://www.miamidiario.com/educacion/florida/educacion/tecnologias/unicaribe-college/greivin-arrieta-chacon/375318

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UNICEF joins tech giants in artificial intelligence group

Noticias

América del Norte/EEUU/Prensa UNICEF

Resumen:

UNICEF se une a la Asociación para la Inteligencia Artificial (IA) fundada por Amazon, Apple, Google / DeepMind, Facebook, IBM y Microsoft, a través de la asociación de la Oficina de Innovación de UNICEF, con el propósito de establecer colaboraciones para escalar el uso de la IA para el bien social a través de soluciones innovadoras a los retos humanitarios en beneficio de los niños.  Con ello se espera que a través de colaboraciones con empresas de tecnología tecnólogos de datos de UNICEF pueden utilizar AI para resolver los problemas sociales. Un ejemplo de esto es la plataforma Caja Mágica, que reúne datos de los socios como IBM, Google, Amadeus, y Telefónica para informar en tiempo real la toma de decisiones en situaciones de emergencia como terremotos e inundaciones.

UNICEF joins the Partnership on Artificial Intelligence (AI) founded by Amazon, Apple, Google/DeepMind, Facebook, IBM and Microsoft.

Through the partnership UNICEF’s Office of Innovation will forge collaborations to scale the use of AI for social good through innovative solutions to humanitarian challenges to benefit children.
Through collaborations with tech companies UNICEF data technologists can use AI to solve societal problems. An example of this is the Magic Box platform, which pools data from partners like IBM, Google, Amadeus, and Telefonica to inform real-time decision-making in emergencies like earthquakes and floods.

Chris Fabian, Senior Advisor, Ventures, UNICEF Innovation said, “UNICEF has always been an organization driven by data – and the capacity to process and learn from the massive amounts of data that exist around us will let us work to improve the life of every child.

“We are in a position where we can connect the needs of the world’s most vulnerable children to the capacities of the most advanced technology.

“We believe that machine learning and the future of AI will help us address globally relevant issues like the spread of disease, responses to climate change and disasters, and the uncertain future of jobs and employment.”

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Notes to Editors:

About UNICEF
UNICEF promotes the rights and wellbeing of every child, in everything we do.  Together with our partners, we work in 190 countries and territories to translate that commitment into practical action, focusing special effort on reaching the most vulnerable and excluded children, to the benefit of all children, everywhere.

For more information about UNICEF and its work for children, visit www.unicef.org.
For more information about UNICEF Office of Innovation visit www.unicefstories.org and @unicefinnovate
Follow UNICEF on Twitter and Facebook

About The PAI
The Partnership on AI to Benefit People and Society (Partnership on AI) is a not-for-profit organization, founded by Amazon, Apple, Google/DeepMind, Facebook, IBM and Microsoft.  Our goals are to study and formulate best practices on the development, testing, and fielding of AI technologies, advancing the public’s understanding of AI, to serve as an open platform for discussion and engagement about AI and its influences on people and society and identify and foster aspirational efforts in AI for socially beneficial purposes. We actively designed the Partnership on AI to bring together a diverse range of voices from for-profit and non-profit, all of whom share our belief in the tenets and are committed to collaboration and open dialogue on the many opportunities and rising challenges around AI.

Full list of partners

AI Forum of New Zealand (AIFNZ), Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2), Centre for Democracy & Tech (CDT), Centre for Internet and Society, India (CIS), Cogitai, Data & Society Research Institute (D&S), Digital Asia Hub, eBay, Electronic Freedom Foundation (EFF), Future of Humanity Institute (FHI), Future of Privacy Forum (FPF), Human Rights Watch (HRW), Intel, Leverhulme Centre for the Future of Intelligence (CFI), McKinsey & Company, SAP, Salesforce.com, Sony, UNICEF, Upturn, XPRIZE Foundation and Zalando.

For more information, please contact:
Ms Gbolayemi (Yemi) Lufadeju, UNICEF New York, Tel: +1 917 213 4034, glufadeju@unicef.org

Fuente: https://www.unicef.org/media/media_95995.html

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Una nueva técnica permite descubrir la edad del cerebro de una persona

Tendencia 21

Por: Tendencia 21

Cuanto mayor es la diferencia entre la edad cerebral y la edad corporal, mayor es el riesgo de padecer enfermedades

Una nueva técnica, que combina imágenes de resonancia magnética y la inteligencia artificial, es capaz de descubrir la edad del cerebro de una persona basándose en el volumen del tejido cerebral. Cuanto mayor es la diferencia entre la edad cerebral y la edad corporal, mayor es el riesgo de padecer enfermedades mentales y físicas, así como de morir prematuramente.

nvestigadores británicos han ideado un sistema para predecir la edad cerebral de una persona a partir de imágenes de resonancia magnética de su cerebro, según informa el Imperial College de Londres en un comunicado.

El método podría ayudar a detectar las personas con mayor riesgo de salud y de muerte prematura, señalan los investigadores. Sus resultados se han publicado en la revista Molecular Psychiatry.

Los científicos han combinado las exploraciones de resonancia magnética del cerebro con algoritmos de inteligencia artificial, lo que les ha permitido entrenar a los ordenadores para determinar la edad cerebral de una persona basándose en el volumen del tejido cerebral.

La técnica fue empleada en una población de adultos mayores en Escocia y descubrió que cuanto mayor es la diferencia entre la edad cerebral de una persona y su edad física, mayor es el riesgo de padecer enfermedades mentales y físicas, así como de morir antes de tiempo.

Aunque la técnica todavía no puede ser utilizada en la investigación clínica, los investigadores confían en que en el futuro pueda ser empleada para, a partir de conocer la edad cerebral de una persona, detectar el riesgo de deterioro cognitivo y de morir antes de los 80 años.

Desde hace tiempo, los científicos buscan biomarcadores (sustancias usadas como indicadores de un estado biológico) que sean fiables y capaces de medir la edad de una persona, por ejemplo a partir de muestras de sangre o de pelo.

Nuevo enfoque

Lo que han hecho los investigadores británicos es añadir un nuevo enfoque, basado en imágenes de resonancia magnética del cerebro combinadas con técnicas de inteligencia artificial, concretamente el aprendizaje automático, para facilitar un mejor conocimiento de las personas mayores.

James Cole, autor principal de la investigación,  explica que “nuestro enfoque utiliza la discrepancia entre la edad cronológica y lo que llamamos la del cerebro, como un marcador de atrofia relacionada con la edad en el cerebro. Si se aprecia que el cerebro es más viejo que la edad real, eso refleja que algo negativo puede estar sucediendo. »

El nuevo método se basa en una técnica desarrollada por primera vez en 2010 que mide el volumen del cerebro. Además, utiliza la inteligencia artificial para estimar la pérdida global de la materia gris y blanca, una característica del proceso de envejecimiento en el cerebro.

Cole y su equipo adoptó esta técnica básica y analizó datos públicos de exploraciones a través de imágenes de resonancia magnética de más de 2.000 cerebros de personas sanas, obteniendo con ellos mapas normalizados que predijeron con exactitud la edad de las personas.

A continuación, aplicó esta técnica a los escáneres de 669 personas nacidas en 1936 que se habían sometido a escáneres de RM a la edad de 73 años. El análisis reveló que aquellas personas con una edad cerebral mayor que su edad cronológica obtuvieron resultados peores en las medidas físicas estándar para el envejecimiento saludable, incluyendo la fuerza de agarre, la capacidad pulmonar y la velocidad de marcha.

También descubrió que las personas que tenían los cerebros más envejecidos murieron antes de los 80 años, mostrando una diferencia de 8 años entre la edad cronológica y cerebral en el caso de los varones fallecidos. En el caso de las mujeres fallecidas, la diferencia de edad entre el cerebro y su cuerpo era de dos años.

Índice de masa cerebral

La técnica podría utilizarse para informar a los profesionales de la salud si un paciente tiene una edad cerebral sana o está por encima o por debajo de una línea, similar al índice de masa corporal (IMC) que se utiliza hoy.Sin embargo, los investigadores reconocen que, si bien la técnica tiene un gran potencial, todavía hay un margen de error relativamente grande, por lo que están incorporando diferentes tipos de imágenes para mejorar la precisión. También hay que anotar la dificultad de lo costoso que resulta el sistema de imagen de resonancia magnética.

La idea, para los autores no es descabellada. Señalan que de la misma forma que se habla de pulmones envejecidos, respecto a la edad de una persona, por el hecho de ser fumador, también puede hablarse de cerebros más viejos que el resto del cuerpo.

Y de la misma forma que una persona puede en la actualidad acceder a una página de internet y después de responder a un cuestionario sobre el ejercicio físico que practica y la dieta que consume, obtener su edad cardiaca, lo mismo podría hacerse con la edad del cerebro, si bien usando otra metodología.

La edad es un factor de riesgo importante para las enfermedades neurodegenerativas más comunes, incluyendo el deterioro cognitivo leve, la enfermedad de Alzheimer, la enfermedad cerebrovascular, la enfermedad de Parkinson y la enfermedad de Lou Gehrig.

Si bien muchas investigaciones se han centrado en las enfermedades del envejecimiento, existen pocos estudios informativos sobre la biología molecular del cerebro envejecido. Esta investigación arroja nueva luz sobre este vacío y puede ser de gran ayuda en gerontología.

Referencia

Brain age predicts mortality. Molecular Psychiatry advance online publication 25 April 2017; doi: 10.1038/mp.2017.62

Fuente: http://www.tendencias21.net/Una-nueva-tecnica-permite-descubrir-la-edad-del-cerebro-de-una-persona_a43925.html
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Entrevista a Sergio Guadarrama: «La inteligencia artificial está en su prehistoria»

Entrevistas

30 Abril 2017/Fuente: diariodemallorca/Autor:Violeta Molina Gallardo

Google se da «con un canto en los dientes» si hace máquinas menos tontas, dice Sergio Guadarrama, ingeniero de la firma californiana

La inteligencia artificial empieza a demostrar su vasto potencial, pero el escenario en el que las máquinas superen al ser humano es lejano, ya que la tecnología está en una fase aún primitiva, es falible y su funcionamiento resulta un misterio incluso para los propios creadores.

«A veces nos damos con un canto en los dientes para poder hacer a las máquinas un poco menos tontas. Porque Alpha Go -la máquina de Google que ganó al campeón mundial de go- es muy buena jugando al go, pero si juegas a la brisca le das una paliza. ¿Cómo puede ser tan lista para una cosa y tan tonta para otra?, explica a Efe el ingeniero de aprendizaje profundo de Google, Sergio Guadarrama.

El experto destaca que la inteligencia artificial ya ofrece «mejoras sustanciales» de procesos, productos y servicios de áreas tan diversas como el arte, la medicina, la justicia o el medio ambiente, pero insiste en que sólo ha dado «pasos iniciales» y necesita evolución. ¿Significa eso que la inteligencia artificial está en su prehistoria? «Probablemente sí. (…) Es muy incipiente», sostiene.

Guadarrama trabaja en aprendizaje profundo («deep learning»), una rama de inteligencia artificial en el que la máquina aprende a partir de ejemplos (un caso: detecta cuándo en una imagen aparece un perro, tras analizar millones de fotos de perros) y elabora por sí sola patrones cada vez más complejos.

Es el ámbito más prometedor -aunque durante años sus investigadores estuvieron «marginados»- y sus resultados están presentes en nuestra vida (los servicios de traducción, correo electrónico o reconocimiento de voz lo utilizan), pero su estadio de investigación es tan primitivo que los creadores, pese a lograr resultados efectivos, desconocen cómo las máquinas llegan a ellos.

«A veces tiene un comportamiento que nos sorprende. Pero eso también pasó con la aviación, aprendimos a volar antes de entender todas las leyes de la aerodinámica», concede.

Preguntado por la posibilidad de que esos sistemas autónomos puedan llegar a tomar decisiones que afecten al ser humano, Guadarrama es más que escéptico: «Si eso pasa, básicamente le das al botón y la apagas, desenfuchas y ya está», bromea.

Pero después matiza: «Google está siempre preocupada, en cierto sentido, de que las técnicas y algoritmos que desarrolla mejoren la vida de la gente, siempre tiene salvaguardas para corregir sus errores». Guadarrama no quiere ni oír hablar de una superinteligencia artificial superior al hombre.

«En algunos aspectos las máquinas ya nos superan. No es tanto superarnos o no, en sumas y multiplicaciones hace ya años que nos superaron. La pregunta es: ‘¿tú quieres hacer más sumas que una máquina?’ La respuesta probablemente es no, tú lo que quieres es que ella te ayude a solucionar problemas».

El concepto de inteligencia artificial se acuñó hace décadas y ha vivido diversos parones, pero ha experimentado un «boom» en los últimos cinco años gracias a tres factores: la potencia de computación, la ingente cantidad de datos disponibles y los nuevos algoritmos.

«De repente hubo un descubrimiento: ‘oye, esto parece que funciona y se puede aplicar a productos’. Se empiezan a aplicar estas técnicas a problemas antiguos y se obtienen resultados muchísimo mejores que antes», manifiesta el ingeniero.

Google ha dejado atrás su enfoque móvil por una apuesta absolutamente dirigida por la inteligencia artificial: «Pero no sólo Google, todas las compañías, Facebook, Microsoft, Amazon, están dando un giro porque se están viendo las aplicaciones y el impacto que tiene en el día a día».

Según el ingeniero, la tecnológica estadounidense la utiliza ya en todos sus servicios y con ella ha logrado, por ejemplo, reducir en un 99,9 % el «spam» en Gmail, mejorar en un 25 % el reconocimiento del habla y revolucionar la traducción. La gente no es consciente, pero recurre a la inteligencia artificial a diario.

Dentro de Google, el ingeniero trabaja en el desarrollo de Tensorflow, un repositorio de «deep learning» de código abierto que cualquiera puede utilizar.

Una científica australiana lo emplea para hacer un censo de las amenazadas vaquitas marinas y un ingeniero japonés para catalogar los pepinos de la granja de sus padres, pero también se está usando en la detección de la diabetes mediante el análisis de fondo de retina o en la creación de música en directo. «El límite de su uso es la imaginación», presume Guadarrama.

Fuente de la entrevista: http://www.diariodemallorca.es/sociedad/2017/04/06/inteligencia-artificial-prehistoria/1204642.html

Fuente de la imagen: http://fotos00.diariodemallorca.es/mmp/2017/04/06/328×206/google-ai.jpg

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Facebook abre su Academia de Inteligencia Artificial

Noticias

09 Abril 2017/Fuente y Autor: cronicaglobal

La academia está dirigida a los propios investigadores de Facebook pero también abrirá sus puertas a estudiantes

Larry Zitnick, responsable del área de investigación de inteligencia artificial en Facebook ha anunciado, a través del blog de esta división, la inauguración de la Academia Facebook AI (siglas en inglés de inteligencia artificial) con el objetivo de poder profundizar en una tecnología en la que, a su juicio, el talento y la experiencia es escasa. Desde Facebook defienden que la innovación se basa en la educación. De esta forma, el educar a sus ingenieros en las últimas tecnologías les permitirá desplegar un amplio conjunto de expertos para el aprendizaje profundo en todas las partes de la compañía. Hasta la fecha, más de 40 equipos y más del 25% de sus ingenieros están utilizando esta tecnología para alimentar los productos y servicios que diseñan.

El pla de estudios ha sido diseñado por el propio Zitnick y los temas que se tratan abarcan conceptos básicos de aprendizaje profundos, redes neuronales convolucionales y recurrentes, así como temas relacionados, tales como el aprendizaje por refuerzo. Todo ello combinado con conferencias académicas y laboratorios donde los ingenieros construyen sus propios modelos de aprendizaje profundos. La academia también está abierta a estudiantes que buscan una mayor experiencia práctica en profundidad. Para lograr esto, han creado el programa de inmersión AI que proporciona a los ingenieros la oportunidad de unirse a Facebook AI Investigación durante uno o dos años. Durante este tiempo, trabajarán en proyectos de investigación con los principales expertos del mundo en diferentes áreas, incluyendo el aprendizaje profundo, la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural, el habla y el razonamiento.

La Academia de IA actualmente sólo está disponible para los ingenieros de Facebook, pero continuará evaluando oportunidades para compartir conocimientos con la comunidad académica en general.

Fuente de la noticia: http://cronicaglobal.elespanol.com/ecoonomia/tendencias-ecoonomia/facebook-abre-su-academia-de-inteligencia-artificial_70631_102.html

Fuente de la imagen: http://cronicaglobal.elespanol.com/ecoonomia/uploads/s1/39/86/27/screenshot-research.fb.com%202017-03-30%2017-08-41_9_720x381.jpeg

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