STEM

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Programación del Portal Otras Voces en Educación del Domingo 3 de marzo de 2019: hora tras hora (24×24)

Editores OVE

3 de marzo de 2019 / Autores: Editores OVE

Recomendamos la lectura del portal Otras Voces en Educación en su edición del día domingo 3 de marzo de 2019. Esta selección y programación la realizan investigador@s del GT CLACSO «Reformas y Contrarreformas Educativas», la Red Global/Glocal por la Calidad Educativa, organización miembro de la CLADE y el Observatorio Internacional de Reformas Educativas y Políticas Docentes (OIREPOD) registrado en el IESALC UNESCO.

00:00:00 – El presidente del Consejo Asesor de la OEI reflexiona sobre las reformas educativas en Iberoamérica

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302761

01:00:00 – Radio FAPA. Somos escuela 326. Decreto de convivencia (Audio)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302441

02:00:00 – Panamá: Sistema educativo está colapsado

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302765

03:00:00 – El sitio del magisterio (Artículo de Manuel Gil Antón)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302447

04:00:00 – Paraguay: Organizaciones de sociedad civil presentan Observatorio Educativo Ciudadano (Audio)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302752

05:00:00 – Entrevista a el docente argentino finalista del premio Nobel de educación +Info (Video)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302630

06:00:00 – Libro: Sistematización de materiales educativos para la prevención del embarazo adolescente, Chile (PDF)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302933

07:00:00 – Hilos de Twitter sobre educación que te harán reflexionar (Artículo de Miriam Egea)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302627

08:00:00 – Libro: Nuevos desafíos en educación. Una mirada interdisciplinaria (PDF)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302937

09:00:00 – Pedagogías críticas y educación popular – Seminario virtual CLACSO (Video)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302681

10:00:00 – Libro: Educadores con perspectiva transformadora (PDF)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302945

11:00:00 – Ecuador: ‘Revolución educativa’ y Educación Popular (Artículo de Rosa María Torres)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302685

12:00:00 – ¿Cuánto cuesta el material escolar en Chile y en otros países de la región?

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302916

13:00:00 – El Lado Educativo De Youtube

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302900

14:00:00 – Perú: Solo 6 de 48 lenguas originarias están incluidas en el plan nacional educativo del país

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302910

15:00:00 – Ignorancia política, ¿otro fallo del Sistema Educativo? (Artículo de Mireia Long)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302688

16:00:00 – Argentina: Congreso de Ajedrez educativo y discriminación a las ajedrecistas

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302903

17:00:00 – Pablo Poó: “Hay mejores métodos de evaluación que los exámenes tradicionales”

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302919

18:00:00 – Nicaragua supera a sus docentes para reforzar sistema educativo

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302768

19:00:00 – Estrategias para impartir clases de forma dinámica (Artículo de Jesús Falcón)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302444

20:00:00 – España: Castellón estrena una nueva edición de la Muestra Internacional de Cine Educativo

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302756

21:00:00 – 30 aniversario de lucha del CNTE (Video)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302633

22:00:00 – Costa Rica: FARO da giro radical a 30 años de evaluación educativa

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302748

23:00:00 – Infografía: El uso de las Redes Sociales como Estrategia Pedagógica

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/302928

En nuestro portal Otras Voces en Educación (OVE) encontrará noticias, artículos, libros, videos, entrevistas y más sobre el acontecer educativo mundial cada hora.

ove/mahv

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De la piel a la pedagogía: las 10 «p» de la educación

Salvador Rodríguez Ojaos

España / 13 de enero de 2019 / Autor: Salvador Rodríguez Ojaos / Fuente: El Blog de Salvaroj

Hay muchas palabras en castellano que empiezan con la letra P y algunas de ellas están relacionadas con la educación… y otras no.

Entre las que no, destacaría Postureo, Política y Petulancia. Que son palabras que están demasiado presentes en los debates educativos en la redes sociales. De hecho, las discusiones educativas tuiteras me recuerdan aquella famosa canción del dúo musical Pimpinela «Olvídate y pega la vuelta»: reproches mutuos y acusaciones varias, desacuerdo e imposibilidad de encuentro.

10 son las palabras que empiezan con la letra P que caracterizan la educación:

1. Pedagogía. Lejos de ser el problema de la educación actual, como algunos pretenden, es la solución a muchos de sus males (que no a todos). Es muy peligroso e inconsciente pretender transformar o renovar la educación sin conocer la historia y la tradición de la praxis y la teoría pedagógica.

2. Piel. La educación debe emocionar, debe sentirse como se sienten las caricias en la piel. Hay que sentir para aprender porque los aprendizaje vividos, aquellos que consiguen despertar sentimientos, emocionar, son los verdaderamente significativos y perdurables.

3. Placer. El placer por el conocimiento debe dirigir el aprendizaje de los alumnos y alumnas y junto con su curiosidad innata son el fundamento para que puedan aprender de forma autónoma a lo largo de toda la vida.

4. Pensar. La educación debe hacer que las personas tengan espíritu crítico y sean capaces de discernir por sí mismas lo que es correcto y adecuado de o que no lo es, sin dejarse manipular o dirigir de forma autómata. Enseñar a pensar es tener la aplicar el conocimiento.

5. Pluralidad. Ser capaz de aceptar las diferencias y respetarlas debe ser uno de los propósitos de la educación. Entender que las diferencias nos enriquecen y nos permiten mejorar es clave para afrontar el futuro con garantías.

6. Perseverancia. También podría valer la palabra Paciencia. La constancia, el esfuerzo para conseguir sus objetivos, la capacidad de no rendirse ante las dificultades y de aprender de los errores es un valor esencial de la educación. El esfuerzo y la capacidad para perseverar no debe confundirse con el sufrimiento y la ansiedad ante el aprendizaje.

7. Profesor/a. El factor humano en la transmisión de conocimientos, destrezas y habilidades es indispensable e indiscutible en la sociedad de la información. La labor docente es, y será, fundamental para el aprendizaje de la nuevas generaciones.

8. Poesía. En un mundo donde los contenidos STEM tienen cada vez más importancia, la educación que reciben nuestros alumnos y alumnas debe contemplarlos sin duda alguna. Pero la poesía, el arte, la literatura deben formar también una parte fundamental de esa educación, porque nos hace mejores personas y porque ayudan a consolidar los conocimientos técnico-científicos.

9. Pregunta. Cuestionarse sobre el mundo es básico para aprender sobre él. La pregunta es generadora de conocimiento y la búsqueda de respuestas es el camino para acceder al aprendizaje en un mundo complejo.

10. Paradoja. Para finalizar la cuestión clave: se da la paradoja de que no hay una única forma de acceder al conocimiento, que no hay una única forma de aprender, que no existen fórmulas mágicas ni recetas infalibles… Por tanto, cuando debatamos sobre educación seamos respetuosos y tengamos la capacidad de entender la posición del otro, así y solo así conseguiremos una educación mejor.

Fuente del Artículo:

http://www.salvarojeducacion.com/2019/01/de-la-piel-la-pedagogia-las-10-p-de-la.html

ove/mahv

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Programación del Portal Otras Voces en Educación del Domingo 13 de enero de 2019: hora tras hora (24×24)

Editores OVE

13 de enero de 2019 / Autor: Editores OVE

Recomendamos la lectura del portal Otras Voces en Educación en su edición del día domingo 9 de diciembre de 2018. Esta selección y programación la realizan investigador@s del GT CLACSO «Reformas y Contrarreformas Educativas», la Red Global/Glocal por la Calidad Educativa, organización miembro de la CLADE y el Observatorio Internacional de Reformas Educativas y Políticas Docentes (OIREPOD) registrado en el IESALC UNESCO.

00:00:00 – Argentina: El cierre de las 14 escuelas ya es un hecho

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/297863

01:00:00 – Clara Cordero: “Móviles en el aula, sí “

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/297871

02:00:00 – México: Universidades, con deudas de 19,209 mdp

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/297868

03:00:00 – Conoce a los 7 profesores latinoamericanos que podrían llegar a ganar el “Nobel de la enseñanza”

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/297877

04:00:00 – Educación implementará nuevo método para enseñar Matemáticas, ¿en qué consiste?

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/297985

05:00:00 – Libro: Pedagogía y Formación Docente (PDF)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/298063

06:00:00 – Colombia: Líderes universitarios dicen que paro estudiantil continúa y llaman a marchar nuevamente

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/297994

07:00:00 – Neurociencia, ¿una aliada para mejorar la educación?

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/297976

08:00:00 – Trenzar. Revista de Educación Popular, Pedagogía Crítica e Investigación Militante N°1 (octubre 2018 -marzo 2019) – PDF

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/298066

09:00:00 – Educación humanizadora y deshumanizadora

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/298069

10:00:00 – Libro: Pedagogía del aburrido (PDF)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/298079

11:00:00 – El ir y venir de las modas educativas

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/297991

12:00:00 – Calendario docente 2019 (PDF)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/298083

13:00:00 – Bajo rendimiento escolar: 10 Pautas para evitar el fracaso escolar

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/297874

14:00:00 – Bolsonaro acusa al marxismo de causar bajo nivel educativo en Brasil

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/298088

15:00:00 – De la piel a la pedagogía: las 10 «p» de la educación

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/297982

16:00:00 – 10 grandes diferencias entre el sistema educativo finlandés y la educación convencional

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/298091

17:00:00 – Neoliberalismo educativo: educando al nuevo sujeto neoliberal*

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/298072

18:00:00 – Paraguay: Critican sistema de evaluación PISA-D

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/298097

19:00:00 – La crisis del Reformismo Educativo

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/297988

20:00:00 – Eduy 21 propone «blindar el cambio educativo» con presupuesto adicional de 1% del PBI

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/298094

21:00:00 – Henry Giroux: ¿Por qué es hoy necesaria la Educación Crítica? (Video)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/298100

22:00:00 – ¿Por qué el modelo educativo japonés es uno de los mejores del mundo?

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/298076

23:00:00 – Aulas violentas: el acoso y la agresión en la escuela (Video)

http://otrasvoceseneducacion.org/archivos/298103

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10 (More) Reasons Why the U.S. Education System Is Failing

Matthew Lynch

By Matthew Lynch

We must grapple with digital equity, year-round schooling, gender parity in STEM, and more.

A couple of years ago, I wrote a post for my Education Futures opinion blog on edweek.org, entitled “10 Reasons the U.S. Education System Is Failing.” I listed 10 problems and issues that prevent the U.S. education system from living up to its potential. Even years later, my list—which addressed economic shortfalls, gender and racial disparities, parent engagement, and more—still periodically shows up as one of edweek.org’s top-read blog posts of the day.

Because of this sustained interest from readers, Education Week’s opinion editors thought it would be interesting to revisit this list, and I wholeheartedly agreed. Most of the reasons that I listed still ring true, so I am adding 10 additional emerging problems and issues with our education system.

Without further ado, let’s get started.

—Getty

1. In this digital age, we need to rethink literacy. Historically, literacy referred to print texts, but it’s becoming increasingly complex as we transition to a digital age. To accommodate this generational shift, educators need to start adopting a curriculum that covers digital literacy. Beyond basic reading and writing, students should be able to use technology to conduct research and make their own judgments about what they read. Without these skills, students will be left behind in our digital age.

2. The way we currently assess students is not working. The current testing system does not accurately measure the progress of individual students. In our digital age, we should be searching for testing options that can implement technology, gather information, and account for the differences among students who take the assessments. The initial cost outlay could be substantial, but we owe it to our students to create a fair testing system to help deliver brighter minds for the future.

3. We do a poor job of educating boys of color. Black and Latino boys have consistently been misunderstood in America’s schools. Their behavior, learning styles, and social skills are often misconstrued as problems. Until this situation is remedied, boys of color will continue to slip through the cracks. They have higher dropout, poverty, and incarceration rates than their peers. Perhaps the education system is partly to blame.

4. We continue to retain and socially promote students. The U.S. education system retains students at astronomical rates. The cost is outlandish, likely exceeding $12 billion annually, according to a 2012 estimate from The Brookings Institution, even though research shows that holding children back has little effect on their academic achievement. On the other hand, social promotion also poses a problem, as students will struggle to meet academic standards without extraordinary intervention. To end social promotion and retention, we must move from a graded classroom approach to a multi-age approach. Multi-age classrooms let students learn at an individualized pace, working to reach their full potential in their own time.

«The result is that wealthy students end up ahead, creating another barrier for schools with high poverty rates.»

5. Anti-intellectualism and academic disengagement are running rampant. In this digital age, students are accustomed to instant gratification. In response, school districts water down academic standards to keep students on an equal footing, but the result is academic disengagement. Traditional education is undermined by this growing anti-intellectualism. Today’s students are less inclined to pursue academic achievement if it offers no direct relevance in their daily lives.

6. We need more year-round schools. Most schools in America maintain the antiquated system of granting students the summer off, even though the economic justifications for such a schedule no longer exist. Unfortunately, the solid evidence that a switch to year-round schooling would improve our academic system is ignored because it’s too challenging to make a change. Teachers and policymakers alike would have to agree to switch up the status quo to accommodate this drastic shift in scheduling.

7. We are not able to consistently produce quality teachers. A child’s education is highly dependent upon the instruction they receive. The reality is straightforward: Not all teachers entering the classroom have enough training and experience to foster student learning. A strong teacher is an invaluable classroom tool, but we have yet to discover what it takes to produce strong educators with any degree of consistency.

8. We are not doing enough to foster digital equity. In the modern age, technology is an essential part of the world and academics. Students from wealthier backgrounds have greater access to the internet and technology in general than their impoverished counterparts. The result is that wealthy students end up ahead, creating another barrier for schools with high poverty rates. Digital equity could eliminate this gap and provide a more level playing field.

9. We are not doing enough to get girls involved with STEM. Despite Beyoncé’s declaration that girls run the world, there are still plenty of academic fields where females are underrepresented. The booming STEM industry is primarily male-dominated, with few opportunities for young girls to join. The issue is not a lack of interest but a lack of encouragement for girls to enter these fields or study the subjects at school. We must find new ways to promote STEM subjects to girls and help them foster a love for the mechanical and chemical.

10. Teacher-preparation programs don’t teach neuroscience. Most teacher-preparation programs focus exclusively on education instead of providing a more holistic view. Truly great educators need to understand neuroscience to grasp how the brain and nervous system work fully. It would fortify educators if they had a better understanding of how the brain learns new information and how strong neural pathways are formed. Even the most basic understanding of neuroscience could influence and improve the way teachers perform in the classroom.

The underachievement of the U.S. education system is not the result of one problem. It is a confluence of issues that undercut the cultural importance of education equity and broad-based intellect. To achieve better results, we must put aside partisan politics and petty policy disagreements and try to improve our schools, no matter what. I am overjoyed that my last piece has resonated with my readers, and I hope this installment will also strike a chord. Now, let’s get to work.

Source:

https://www.edweek.org/ew/articles/2018/01/29/10-more-reasons-why-the-us-education.html

 

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Maria Klawe habla del rol de la mujer en las carreras STEM, en entrevista para el Observatorio ITESMX

Entrevistas
Observatorio ITESM/

“Soy una de esas personas que son muy tercas. Si me dices que no debería hacer algo, eso significa que lo haré a como dé lugar.”

Maria Klawe

María Klawe, presidenta de Harvey Mudd College, platicó con el Observatorio sobre el futuro de la educación y sobre el rol de la mujer en carreras que antes se creía eran solo para hombres.

Lee la transcripción completa de la entrevista:

Observatorio: ¿Qué desafíos enfrentó cuando era estudiante en una carrera que se creía era solo para hombres? ¿Y qué le inspira a tomar acción para llenar el vacío que existe en términos de género en informática e ingeniería?

Klawe: Lo primero que debería decir es que el área que realmente estudié fue matemáticas, hasta mi doctorado. Después volví para hacer un segundo doctorado en ciencias de la computación. Sin embargo, cuando era estudiante de pregrado había muy pocas mujeres en matemáticas. A menudo mis profesores me preguntaban: «¿por qué quieres ser matemático? No hay buenas mujeres en matemáticas». Lo que estaban tratando de decir no significaba que yo no era buena en el ramo, porque yo era muy buena en matemáticas, sino que era tan buena en tantas áreas diferentes que ello provocaría menos discriminación y menos barreras en áreas poco estudiadas por las mujeres. Yo soy una de esas personas que son muy tercas. Si me dices que no debería hacer algo, eso significa que lo haré a como dé lugar.

Cuando regresé para hacer mi doctorado en informática no tenía ningún conocimiento en esa materia. Pero fui directamente al programa de postgrado y una vez más sentí que debería ser posible aprender este otro campo con bastante rapidez; que en parte lo hice porque ya había tenido experiencia en otro doctorado. Y, de hecho, después de unos siete meses, uno de los departamentos de ciencias de la computación más importantes del mundo me hizo una oferta para convertirme en miembro de la facultad. Por eso creo que ser una mujer que se desenvuelve en campos donde a las mujeres no se les alienta realmente, si persistes, te da más confianza. Debido a que la gente ya te ha dicho que estas cosas no son cosas que puedas hacer, entonces lo haces para demostrar que puedes hacer todo tipo de cosas.

Observatorio: ¿Qué hacen actualmente en Harvey Mudd para alentar a las mujeres a participar en estas áreas de conocimiento?

Klawe: En Harvey Mudd, trabajamos muy duro para asegurarnos de que todos los estudiantes se sientan animados en todas las áreas. Una de las cosas que sucede es que los estudiantes toman los mismos cursos durante los primeros tres semestres antes de elegir una carrera. Y eso nos da más oportunidades para que vean que la física, la ingeniería o la informática podrían ser muy interesantes, incluso si llegan pensando que iban a hacer biología o matemáticas u otra cosa; el hecho de que no tengan que elegir su especialidad inicialmente lo hace mucho más fácil. Trabajamos muy duro para asegurarnos de que sus experiencias en todos los cursos sean lo más inclusivas posible. Tratamos de mostrarles las aplicaciones y las razones por las que es importante para la sociedad que estudien física, ingeniería o ciencias de la computación; no solo es sobre la teoría abstracta, sino sobre cómo realmente se hace una diferencia en el mundo. Esto muy atractivo para muchas mujeres jóvenes, pero también para muchas personas de color.

Observatorio: ¿Cuál será el crecimiento de las artes y humanidades en el futuro de la educación y el trabajo?

Klawe: La forma en que pienso sobre las artes y humanidades es que alientan a estar expuesto a muchas perspectivas y campos de conocimiento diferentes.  El tener esa amplitud de experiencia te permite hacer conexiones de un campo a otro. También fomenta realmente las habilidades de comunicación, las habilidades de las personas, el trabajo en equipo; todas estas cosas que llamaron «habilidades blandas». Las cosas que de hecho te harán más exitoso en tu vida son esta combinación de exposición a muchas áreas diferentes, así como mucha profundidad y rigor en toras las áreas. Además de enfatizar el hablar y colaborar con otros. Creo que esa combinación funciona extremadamente bien.

Observatorio: ¿Qué tipo de trabajos o roles en la sociedad harán los futuros graduados?

Klawe: Nuestros graduados hacen muchas cosas diferentes. Quiero decir, tenemos graduados que obtienen doctorados y se convierten en miembros de la facultad, o van a la facultad de derecho y se convierten en abogados de patentes, o se convierten en maestros de secundaria y maestros educación intermedia, o van a trabajar para grandes empresas o laboran para empresas emergentes. Por ejemplo, tenemos personas que deciden ir con el Peace Corp. por un período de tiempo. Hay una gran variedad. La mayoría de nuestra gente termina haciendo algo relacionado con la ciencia, la ingeniería y las matemáticas. Pero se pueden especializar en una amplia gama de áreas.

Observatorio: En su opinión, ¿cómo será la educación superior en 2049?

Klawe: ¡2049, oh Dios mío! Bueno, tendré 98 años en 2049. Creo que lo que veremos es que todavía habrá algunas instituciones, por ejemplo, Harvard y Princeton, que todavía harán muchas cosas de la manera en que solían hacerlo. Oxford y Cambridge también. Todavía habrá algunas instituciones muy prestigiosas que no cambiarán tanto. Esas tenderán a ser instituciones que también tendrán mucha riqueza. Y entonces será más difícil hacerles cambios radicales. Creo que habrá muchas instituciones que estarán usando una amplia variedad de formas en que sus estudiantes puedan aprender.  Y parte de la educación estará en línea y parte de ella será semipresencial, otra más será presencial. Tendremos mucho más trabajo en equipo que no se realizará en persona, sino que las personas colaborarán en su equipo en diferentes países o en diferentes partes del mismo país. Creo que veremos, como mucha gente ha dicho, que se seguirá aprendiendo todo el tiempo. Y una de las razones por las que amo mi propia carrera es que una y otra vez, tengo que aprender cosas nuevas.

Una de las oportunidades de aprendizaje realmente grandes para mí la viví en las juntas corporativas. Estuve en el consejo de administración de Microsoft y también de Broadcom durante varios años. Tuve que aprender cosas completamente diferentes acerca de estar en el consejo de una gran corporación pública. Recientemente, participé en la creación de una agencia calificadora para evaluar el plan de estudios de prescolar hasta bachillerato de matemáticas e inglés. Tuve que aprender cosas completamente diferentes sobre los editores y cómo funcionan los distritos estatales y escolares, y todos estos tipos diferentes de cosas. Entonces, creo que una de las cosas que cambiará entre ahora y el año 2049, es que muchas personas aprenderán a lo largo de su carrera. Y parte de ese aprendizaje será informal, algunos de ellos serán formales, algunos de ellos serán mediados a través de varios tipos de plataformas de aprendizaje en línea. Algo de eso volverá a la universidad, posiblemente en algún tipo de programa híbrido.

Estoy bastante segura de que habrá alguna versión de las universidades, que esas universidades tendrán una mezcla muy amplia de cómo realmente hacen lo que hacen. Los cambios menores estarán en el las universidades más exitosas porque sobrevivirán simplemente por el prestigio de estudiar en una de ellas. Y el mayor cambio será dentro de una gama mucho más amplia de plataformas como OpenClassrooms, Coursera, Udacity o 2U, además de otras plataformas de aprendizaje en línea. Será mucho más fácil tomar las cosas que aprendiste de un lugar y transferir las credenciales a otro lugar.

  Fuente: https://observatorio.itesm.mx/edu-news/maria-klawe-mujeres-stem-entrevista

Imagen tomada de; https://images2.laweekly.com/imager/maria-klawe-closing-the-gender-gap-in-sci/u/original/4645095/law_people_maria_klawe-4460-edit.jpg

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Can Virtual Reality Open STEM Education And Jobs To More People?

Sasha Banks-Louie

By: Sasha Banks-Louie , Oracle

Employers need to fill 1.6 million jobs in the US that require backgrounds in science, technology, engineering, and math by 2021, according to a 2016 study by the US Department of Education. That demand is spurring new approaches to STEM education that are designed to appeal to more, and a greater diversity, of students.

“Science educators know we need to stop teaching facts and figures from textbooks and start showing students how to apply the fundamental concepts of scientific methods to real-world problems,” says Dr. Becky Sage, CEO of Interactive Scientific, a UK-based education technology firm.

Interactive Scientific, part of the Oracle Startup Cloud Accelerator program in Bristol, has developed scientific simulation software, called Nano Simbox, which students are using to observe how atoms and molecules interact. Researchers are also using this technology to explore new theories, product designs, and drugs.

Employing tablets, virtual reality headsets and controllers, students can visualize atoms, observe how they behave in different combinations, and manipulate them for testing.

Dominique Skinner, a chemistry student at Queen Mary University of London studying biochemistry, used Nano Simbox technology and research to combine atoms and create digital models of the molecules for a plant-based line of cosmetics.

“I wanted to put science next to veganism, and veganism next to cosmetics,” Skinner says. “Nano Simbox allowed me to see how skin would react to molecules from animal proteins and synthetic chemicals that were harsh on the skin versus plant-based molecules that benefited the skin.”

New Approach to Learning

Interactive Scientific has begun experimenting with artificial intelligence to understand how students learn, and how applying machine-learning algorithms could guide their progress.

“Whilst our machine learning work is in its infancy we have already designed the software to help students understand complex, scientific concepts in a way that’s unique to their individual learning styles and encourages them to challenge their own thinking by exploring alternative ideas,” says Sage.

Traditional teaching approaches using textbooks and standardized testing tend to be less flexible, both in the pace at which students progress and how their understanding is tracked and measured.

Nano Simbox’s simulation software runs on Oracle Infrastructure as a Service, making it possible “to scale this really complex science,” says Interactive Scientific founder Dr. David Glowacki.

“We needed a system to help us monitor, log, and report on scalability in real-time,” says Glowacki, who’s also a Royal Society research fellow at the University of Bristol and visiting scholar with Stanford University’s chemistry and mechanical engineering departments.

Creating Opportunities

Traditional methods of teaching STEM can be a deterrent to some students. Females, minorities, and students from lower-income families are underrepresented in STEM education and related professions. According to the Department of Education study, that makes it harder to narrow education and poverty gaps, meet the demands of a tech-driven economy, and maintain US leadership in scientific research and innovation.

“Our goal is to open up lifelong science learning to everybody, whether you’re in grades K-12, studying at a university, or in a non-traditional learning environment,” says Sage. “And our hope for the future workforce is that inclusivity will be valued so anyone will be able to thrive in their working environment.”

Source:

https://www.forbes.com/sites/oracle/2018/02/20/can-virtual-reality-open-stem-education-and-jobs-to-more-people/#78f87b508874

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Dónde están los trabajos de STEM (y dónde no lo están)

Steve Lohr

10 de enero de 2018 / Fuente: https://compartirpalabramaestra.org

Por: Steve Lohr

La prioridad nacional en educación se puede resumir en un acrónimo de cuatro letras: STEM. Y eso es comprensible. 

El dominio de un país en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas es vital para generar crecimiento económico, promover la innovación científica y crear buenos empleos.

La campaña STEM ha estado en marcha durante años, defendida por legisladores de todo el espectro ideológico, adoptados en las escuelas de todo el mundo y por organizaciones que van desde la  Asociación Cristiana para Jovencitas (por sus siglas en inglés YWCA)  hasta los Boy Scouts. Hasta ahora, el término, primero popularizado y promovido por la National Science Foundation, se usa como identificador descriptivo. «Ella es una STEM», que por lo general significa un cumplido, sugiere alguien que tiene una ventaja en los sorteos de admisión a la universidad.

Gran parte del entusiasmo público por la educación STEM se basa en la suposición de que estos campos son ricos en oportunidades de trabajo. Algunos lo son, otros no. STEM es una categoría expansiva, que abarca muchas disciplinas y ocupaciones, desde ingenieros de software y científicos de datos hasta geólogos, astrónomos y físicos.

Lo que los estudios recientes han hecho cada vez más evidente es que la mayor cantidad de trabajos de STEM con altos sueldos se encuentran en la «T» (específicamente informática).

A principios de este año, Glassdoor, un sitio web de la lista de empleos, clasificó el salario base medio de los trabajadores en sus primeros cinco años de empleo por especialidad de pregrado. La informática encabezó la lista ($ 70.000), seguida por la ingeniería eléctrica ($ 68.438). La bioquímica ($ 46.406) y la biotecnología ($ 48.442) se encontraban entre las carreras de menor pago en el estudio, lo que también confirmó que las mujeres generalmente están subrepresentadas en carreras de STEM.

«Existe una gran división entre los roles de la tecnología informática y las ciencias tradicionales», dijo Andrew Chamberlain, economista jefe de Glassdoor.

En LinkedIn, los investigadores identificaron las habilidades más demandadas. Los 10 mejores el año pasado fueron todos los conocimientos informáticos, incluida la experiencia en computación en la nube, minería de datos y análisis estadístico, y la escritura de aplicaciones para teléfonos inteligentes.

En un análisis reciente, Edward Lazowska, profesor de informática en la Universidad de Washington, se centró en las previsiones de empleo de la Oficina de Estadísticas del Trabajo en las categorías de STEM. En la década que finaliza en 2024, el 73%  del crecimiento del empleo STEM será en ocupaciones de computadoras, pero solo el 3% estará en las ciencias físicas y el 3% en las ciencias de la vida.

Una comprensión práctica de los principios de la ciencia y las matemáticas debería ser un conocimiento esencial para todos los estadounidenses, dijo Michael S. Teitelbaum, un experto en educación y política científica. Pero cree que los defensores de STEM, a menudo ejecutivos y cabilderos de compañías de tecnología, hacen un flaco servicio cuando dan la alarma de que Estados Unidos enfrenta un déficit preocupante de trabajadores de STEM, basado en la escasez en un puñado relativo de campos de rápido crecimiento como análisis de datos, inteligencia artificial, computación en la nube y seguridad informática.

«Cuando se generaliza a todo STEM, es engañoso», dijo el Sr. Teitelbaum, investigador asociado del Programa de Trabajo y Vida Laboral en la Facultad de Derecho de Harvard. «Estamos engañando a muchos jóvenes».

Las tasas de desempleo para las especializaciones de STEM pueden ser bajas, pero no todas las que tienen títulos universitarios terminan en su campo de estudio: solo el 13% en ciencias de la vida y el 17% en ciencias físicas, según una encuesta de 2013 de la Fundación Nacional de Ciencias. La informática es el único campo STEM donde más de la mitad de los graduados están empleados en su campo.

Si los físicos y biólogos desean disfrutar de los tiempos de bonanza en la economía digital, unas pocas empresas especializadas las entrenarán y encontrarán empleos como científicos de datos y programadores de inteligencia artificial.

El programa Insight Data Science Fellows Program, que tiene oficinas en Nueva York, Boston, Seattle y Palo Alto, California, comenzó su primer programa de capacitación hace cinco años y ahora cuenta con 900 ex alumnos que trabajan en compañías como Facebook, LinkedIn, Airbnb, Amazon y Microsoft. Jake Klamka, un físico que fundó el programa, escuchó a los ejecutivos de Silicon Valley que habían considerado contratar a científicos tradicionales, pero convertirlos en tecnólogos parecía una tarea lenta y arriesgada. Así que el Sr. Klamka decidió que comenzaría una empresa para proporcionar a los científicos un camino más suave en la industria de la tecnología.

Carlos Faham hizo ese pasaje. Tuvo una carrera académica impresionante, con una serie de premios y becas. Su Ph.D. de la Universidad de Brown estaba en la física de la materia oscura. Después de Brown, fue becario postdoctoral en el Lawrence Berkeley National Laboratory.

El Dr. Faham amaba la investigación, pero después de casi dos años sentía la tensión de esa vida. Para entonces, había pasado 12 años en la universidad, estudios de postgrado e investigación de postgrado. Su siguiente paso sería competir por un puñado de vacantes de enseñanza en la tenencia en todo el país. Para el costoso Área de la Bahía, él no estaba ganando lo suficiente. Un investigador postdoc generalmente gana entre $ 40.000 y $ 60.000 al año.

El Dr. Faham había hecho una programación seria para su investigación de física. Se postuló a empresas de tecnología, pensando que estarían ansiosos por contratar a alguien con su potencia intelectual. No pudo obtener una entrevista en persona. Le dijeron que su formación era demasiado académica. Trató un par de entrevistas de detección telefónica porque los problemas estadísticos y de aprendizaje automático no le resultaban familiares.

«Fue como golpear una pared corriendo a toda velocidad, realmente humillante», recordó.

El Dr. Faham se unió al programa Insight Data Science Fellows de siete semanas en 2015. No hubo un curso formal de trabajo. Aparte de unos pocos tutoriales de personas de la industria, el tiempo se gastó en crear un producto, el suyo era un software para reconocer y seguir caras en video, y capacitación para entrevistas. Eso implicó resolver un problema de programación en una pizarra y explicar su pensamiento. «Entrevistar es un músculo y tienes que ejercitarte una y otra vez», dijo. Después del programa, recibió seis ofertas de trabajo. Él aceptó la oferta de LinkedIn. (La información es gratuita para los participantes, las empresas contratantes pagan una tarifa no divulgada).

Hoy, el Dr. Faham, de 33 años, es un científico de datos senior que trabaja en un equipo que utiliza aprendizaje automático y modelos estadísticos para detectar actividades ilícitas en la red social, incluidos listados de trabajos falsos, fraude publicitario, spam y ataques de robots.

El rango de trabajo detectivesco intensivo en datos, dijo, es «extremadamente rico» y «se mueve mucho más rápido que mi mundo anterior». Hace un «salario bastante bueno de seis cifras», alrededor de cinco veces lo que hizo como investigador postdoctoral.

Alrededor del 90% de los que ingresan al programa Insight obtuvieron empleos como analistas de datos, según la compañía, con una tasa de abandono de alrededor del 3 por ciento.

Anasuya Das hizo una movida profesional similar, pero no tan lejos de su formación académica. Después del programa, el Dr. Das, cuyo Ph.D. en neurociencia, se unió al Memorial Sloan Kettering Cancer Center en Nueva York, donde ahora es una científica de datos sénior. Ella trabaja en un equipo que crea herramientas de software para los médicos, enfermeras e investigadores del centro. Un proyecto actual es un programa para recomendar los ensayos clínicos más prometedores para pacientes con cáncer en particular, en función de su historial médico, edad, sexo y genética.

La ciencia de los datos es claramente diferente de la neurociencia, dijo el Dr. Das, pero algunas de las herramientas que ella emplea, como una técnica de aprendizaje automático llamada redes neuronales artificiales, sí se inspiran en el cerebro. Su experiencia apunta a la tendencia general de que las tecnologías digitales como la ciencia de datos y la inteligencia artificial se utilizan cada vez más en casi todas las disciplinas. Entonces la tecnología y los otros campos de STEM se fusionan.

Ese es el pensamiento detrás de una nueva división de ciencias de datos en la Universidad de California, Berkeley, que comenzó en julio. La división es una respuesta a la demanda de los estudiantes y el avance de la tecnología. El curso «Foundations of Data Science» de Berkeley atrajo a 1.200 estudiantes de más de 50 especialidades en el último año académico.

La elección del término «división» en lugar de «instituto», explicó David Culler, el decano interino de ciencias de la información, subraya su enfoque. «Queremos que esto sea algo fundamental en toda la universidad, innovando con otras disciplinas, sin diferenciarse de ellas», dijo. «Este es el mundo académico reflejando lo que está sucediendo en la economía más grande».

Fuente artículo: https://compartirpalabramaestra.org/actualidad/articulos-informativos/donde-estan-los-trabajos-de-stem-y-donde-no-lo-estan

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